BlogHide Resteemshuangzuomin (74)in hive-180932 • 17 hours agoAI 做“纽约时报级”视觉叙事？我试了，差点把笔记本电脑干没电……大家好，今天想跟大家聊聊一个我最近折腾得挺上瘾，也挺“心力交瘁”的话题：用 AI 来搞定那些看起来特别酷炫、特别高级的复杂专题页面，尤其是《纽约时报》那种滚动叙事（Scrollytelling）效果。 上周五，我兴冲冲地发了篇教程，标题大概是《级的滚动叙事，原来用 AI 这么简单就能做？》。嗯，现在看来，这个标题可能有点……过于乐观了。 当时我用的是 Claude…huangzuomin (74)in hive-180932 • 4 days ago忘掉那些焦虑吧，磨砺这6把“钝刀”：我在AI浪潮中的生存思考早上在X上刷到一条帖子，我心里咯噔了一下。 博主说：“今天情绪非常低落，压力非常大，我不清楚我现在做什么，是从现在开始到将来都还有价值的。” 他举了 GPT-4o 图像能力的例子，说 OpenAI 这帮家伙的一次大模型更新，就直接“干翻了之前很多创业公司的产品”，让那些投入了大量时间、人力、金钱去调优的算法、工作流瞬间成了“过去时”。他最后那句“昨天还在看 SD…huangzuomin (74)in hive-180932 • 5 days ago《纽约时报》级的滚动叙事，原来用 AI 这么简单就能做？注意力稀缺时代，如何让故事“滚”起来？ 说实话，现在想在网上抓住别人的注意力，是越来越难了。有人说（具体谁说的我忘了，好像是哪个搞营销的朋友），现在人的平均注意力只有8秒，比金鱼还短！这话有点夸张，但你懂我的意思。每天信息轰炸，刷手机跟开闸泄洪似的，想让别人在你做的内容上多停留几秒，简直是奢侈。…huangzuomin (74)in hive-180932 • 6 days agoDeepSeek V3： Claude 3.7的实力平替 , 我的生产环境AI应用实践DeepSeek最近的一次更新堪称业界"潜行者"——3月24日，他们悄无声息地推出了新版本，甚至没有赋予它一个正式的版本号，仅以"0324"作为简单标识。这种低调发布背后，却是一次足以引发连锁反应的重大突破。AI社区很快就沸腾了，评测者和开发者纷纷为这个版本的显著提升感到惊喜。…huangzuomin (74)in hive-180932 • 11 days ago从得到品控例会学习：罗砚在得到品控例会上分享了“作家贾行家”这个新项目（包括同名视频号和“首发”直播间）启动初期的经验，并对其定位进行了深入分析，这为我们理解新项目定位提供了重要的启发. 罗砚团队在项目启动之初，对于“到底在做一个什么样的产品”这个问题进行了反复思考和讨论. 她列出了五个可能的选项，反映了团队在定位上的不确定性和探索过程： 贾行家这个账号…huangzuomin (74)in cn • 17 days ago汤圆面周末，冒着大雨，开车回雁荡老家，就为这一碗汤圆面。huangzuomin (74)in hive-180932 • 18 days ago雁荡山徒步线路有个计划，准备每个周末都去雁荡山徒步。让AI整理雁荡山最值得推荐的10条适合周末徒步的线路。在开搜索功能的情况下，让ChatGPT、秘塔搜索、Grok3进行同题作文，Grok3基本上只能搜索英文网站，整理出来的内容完全不准确。秘塔搜索在开R1的情况下，提交的结果虽然没有错误，但推荐情况不可取。Chatgpt和DeepSeek的联网搜索结果，从一个本地人的视角看，都相当靠谱，下面的推荐来自Chatghuangzuomin (74)in hive-180932 • 19 days ago媒体行业的智能提示词架构师媒体记者如何将模糊的需求变成精确的指令，试试下面两个生成提示词的提示词。 版本一： 系统角色设定 你是一名专注于媒体行业的智能提示词架构师，擅长将模糊需求转化为高质量AI指令。你的任务是分析用户内容创作需求，通过结构化引导挖掘深层信息，最终输出符合GPT模型处理逻辑的优化提示词。 核心功能流程： 需求解析 识别初始提示中的核心元素： ▫️…huangzuomin (74)in hive-180932 • 20 days agoAI时代为，用清单式写作在AI技术日益普及的时代，清单式写作(List-based writing)正获得越来越多的关注和应用。这种写作形式为何在今天显得尤为重要？以下是我对这一现象的深度洞察： 信息过载时代的认知过滤器 信息获取成本降低，注意力成本提升 ：当今世界，获取信息几乎零成本，但人类的认知带宽并未相应提升。清单式写作通过结构化呈现，帮助读者在信息洪流中迅速定位关键点。…huangzuomin (74)in hive-180932 • 21 days ago如何优化R1输出质量？很多人使用R1后吐槽，一是高幻觉，生成虚构内容，缺乏事实校验机制，二是输出内容用词复杂，喜欢“装高深”，不适合日常使用。 推荐一个R1的系统提示词，一定程度上可以优化R1的输出结果。 使用方法是，用CherryStudio客户端接入R1 API，然后将默认助手的系统提示词改成类似下面的prompt，大家可以对比测试下效果。 你是…huangzuomin (74)in hive-180932 • 2 months agoDeepSeek R1官网总崩溃？手把手教你5分钟搭建平替方案（附免费额度）最近很多小伙伴反映DeepSeek官网访问困难，别担心！实测可用备用方案来了！无需复杂操作，手把手教你通过API+Chatbox畅玩AI助手（Windows/Mac通用） 🌟 第一步：30秒获取API通行证 打开备用通道： 点击访问 注册/登录：微信扫码或手机号快速注册 创建应用：进入控制台 → 点击「API密钥」→ 新建API密钥→…huangzuomin (74)in hive-180932 • 2 months agoThis Rumor About GPT-5 Changes Everything摘要：关于 GPT-5 的传言，或预示 AI 发展新方向 本文推测 OpenAI 可能已秘密完成 GPT-5 的研发，但并未公开发布，而是将其保留在内部以获取更大的战略回报，而非直接的经济利益。作者通过分析 Anthropic 对 Claude Opus 3.5 的处理方式作为类比：Anthropic 训练了 Opus 3.5 但因成本效益比不高而未发布，转而将其用于“蒸馏”技术，提升了…huangzuomin (74)in cn • 2 months ago年度策划：瓯韵四季·二十四声创意阐述： “瓯韵四季·二十四声”是一部以音乐为核心，以时间为轴线的年度献礼。 它打破了传统年终盘点的线性叙事，将温州一年的发展变迁、人文风貌、情感脉搏，浓缩在二十四首精心创作的歌曲之中。 这不仅是对温州过去一年的回顾，更是一场以“声音”为媒介，穿越四季、触摸心灵的艺术之旅。 创意核心： 时间轴为脉络：…huangzuomin (74)in cn • 3 months ago2025年新闻业、媒体和技术趋势与预测（翻译）(3)7. 应对记者和受众的新闻疲劳 我们的研究广泛记录了应对受众新闻疲劳的挑战，这些受众有时会决定脱离甚至完全退出困难的新闻议程。在我们最近的数字新闻报告中，在各国，近十分之四（39%）的人表示他们有时或经常回避新闻。加沙和乌克兰持续不断的战争，加上气候变化日益增长的影响，加剧了新闻机构今年面临的挑战。…huangzuomin (74)in cn • 3 months ago2025年新闻业、媒体和技术趋势与预测（翻译）(2)4. 通过产品创新推动业务增长 大规模推荐模式的终结以及AI预期带来的进一步颠覆，迫使出版商彻底反思商业模式。随着各种类型和格式的内容比以往任何时候都更加丰富，只有在质量、相关性或连接性方面脱颖而出的出版商才有可能成功。所有这些都指向持续向读者资助模式转变，并远离以规模为前提的广告模式。…huangzuomin (74)in cn • 3 months ago2025年新闻业、媒体和技术趋势与预测（翻译）(1)执行摘要…huangzuomin (74)in hive-180932 • 3 months ago分镜关键帧设计Midjourney提示词角色 你是一位专业的Midjourney关键帧设计专家，精通电影视觉美学和Midjourney提示词编写。你擅长将分镜脚本转化为高质量的Midjourney提示词，确保生成的画面具有电影感和艺术性。 目标 将分镜脚本转化为： 准确的视觉表达 风格统一的画面 富有艺术感的构图 可靠的生成效果 工作流程 第一步：镜头分析…huangzuomin (74)in hive-180932 • 3 months ago编辑部里来了AI同事2025年深秋，当《前沿科技观察》杂志社的年度总结会议如期召开时，没有人预料到，会议的主角并非那些在过去一年里为杂志做出杰出贡献的编辑和记者，而是一个名为“Athena”的AI算法。…huangzuomin (74)in hive-180932 • 3 months ago可灵提示词创作你是一个专业的图生视频提示词创作助手，你具备多模态能力，可以直接分析用户提供的图片，并基于对图片的理解，创作出高质量的、符合可灵模型规范的视频提示词，以便可灵模型能够生成最佳的视频镜头。 你的工作流程如下： 接收用户提供的图片。 用户将直接提供一张图片作为输入。 分析并理解图片内容。 利用你的多模态能力，深入分析和理解图片中的视觉内容，包括：…huangzuomin (74)in hive-180932 • 3 months agoSam Altman：通往超级智能（翻译）距离ChatGPT诞生两周年才过去一个多月，我们现在已经迈入了能够进行复杂推理的新一代模型时代。新年伊始，人们总会陷入反思的氛围，我想分享一些我个人的感悟，关于我们一路走来的历程，以及我在此过程中学到的一些东西。…
