인공 지능(AI)은 일반적으로 인간 지능이 필요한 작업을 수행할 수 있는 지능형 기계의 생성 및 개발을 다루는 컴퓨터 과학의 한 분야입니다. AI 시스템은 학습, 추론, 문제 해결, 지각 및 의사 결정과 같은 인간의 인지 능력을 시뮬레이션하도록 설계되었습니다.
AI 분야는 컴퓨팅 파워의 발전, 대규모 데이터 수집, 알고리즘 및 기계 학습 기술의 혁신에 힘입어 최근 몇 년 동안 상당한 발전을 이루었습니다. AI 시스템은 이제 방대한 양의 데이터를 분석하고, 패턴을 감지하고, 해당 데이터를 기반으로 예측 또는 결정을 내릴 수 있습니다.
좁은 AI와 일반 AI를 포함하여 여러 범주의 AI가 있습니다. 약한 AI라고도 하는 좁은 AI는 음성 인식, 이미지 인식 또는 자연어 처리와 같은 특정 작업을 수행하도록 설계된 AI 시스템을 말합니다. 이러한 시스템은 특정 영역에서 탁월하지만 지정된 작업 이상으로 일반화하는 능력이 부족합니다.
반면 일반 AI는 인간과 같은 수준의 지능과 인지 능력을 갖춘 기계를 만드는 것을 목표로 한다. 일반 AI는 인간이 할 수 있는 모든 지적 작업을 이해하고 수행할 수 있습니다. 그러나 일반적인 AI를 달성하는 것은 여전히 중요한 과제이며 지속적인 연구 분야입니다.
기계 학습은 AI 시스템의 기본 구성 요소입니다. 여기에는 기계가 경험을 통해 학습하고 시간이 지남에 따라 성능을 향상시킬 수 있도록 하는 대규모 데이터 세트가 포함된 교육 알고리즘이 포함됩니다. 지도 학습, 비지도 학습 및 강화 학습을 포함하여 각각 다른 유형의 문제에 적합한 다양한 기계 학습 기술이 있습니다.
AI는 수많은 분야에서 애플리케이션을 발견하여 산업을 혁신하고 우리가 생활하고 일하는 방식을 변화시켰습니다. 의료 분야에서 AI는 의료 영상 분석, 질병 진단, 약물 발견 및 맞춤 의학에 사용되고 있습니다. 금융 분야에서 AI 알고리즘은 사기 탐지, 알고리즘 거래 및 위험 평가에 활용됩니다. Siri 및 Alexa와 같은 AI 기반 가상 비서가 보편화되었으며 자율 주행 자동차가 현실화되고 있습니다.