记录我的第一次使用stable diffusion转绘图片

stable diffusion 是一种基于深度学习的图像生成技术，它可以根据文字或图片的输入，生成高质量的图像输出。stable diffusion 的特点是能够保持图像的稳定性和连续性，避免出现模糊、噪声或伪影等问题。

stable diffusion 的一个重要功能是图生图，即根据一张图片作为参考，生成另一张图片。图生图的应用场景很多，比如画风转换、图像修复、图像扩展、图像重绘等。图生图的优势是能够利用参考图片中的信息，提高生成图片的准确性和质量，同时也能够根据用户的需求，对生成图片进行灵活的控制和调整。

stable diffusion 提供了一个方便的 WebUI 界面，让用户可以轻松地使用图生图功能。在 WebUI 中，用户可以上传自己的参考图片，或者从网络上搜索图片，然后输入一些提示词，来指定生成图片的内容、风格、特征等。用户还可以使用一些工具，比如涂鸦、蒙版、局部重绘等，来对生成图片进行更细致的修改和优化。

stable diffusion 的图生图功能有几个重要的参数，需要用户根据不同的场景进行合理的设置。这些参数包括：

重绘幅度：用来控制生成图片和参考图片的差异程度，数值越大，差异越大，生成图片越倾向于模型自身的风格，数值越小，差异越小，生成图片越接近参考图片。
重绘尺寸：用来设置生成图片的大小，可以直接输入宽高，或者使用滑块进行缩放。
缩放模式：用来选择生成图片的变形方式，有拉伸、裁剪、填充等选项，可以根据参考图片和生成图片的长宽比进行调整。
绘图模型：用来选择生成图片的模型，不同的模型有不同的风格和特点，可以根据用户的喜好进行选择。
步数：用来控制生成图片的迭代次数，数值越大，生成图片越清晰，但也越耗时。
stable diffusion 的图生图功能是一种强大而灵活的图像生成技术，它可以让用户根据自己的想法和需求，创造出各种各样的图像作品。stable diffusion 还提供了一些其他的功能，比如文生图、视频生成、音频生成等，让用户可以享受更多的 AI 创作乐趣。

这是原图

这是转绘后的图片

还有很多不足的地方，待改进下次发布