라즈베리에서는 얼굴정보만 추출하고 그 정보를 서버에 전송하는 역활만 수행한 건가요. 궁금해지네요.
라즈베리파이에서 데이터 분석을 보다 효율적으로 하기 위한 초벌 작업은 혹시 없는지 문득 궁금하네요.
영상처리에서 가장 힘든데 영상 원시 데이터를 추출하는 작업 같아요.
예전에 의료영상을 3D Rendering를 공부한 적이 있는데요.
단층사진을 추출하고 나서 그 영상에서 노이즈 제거가 가장 힘들더군요.
RE: 라즈베리파이와 서버리스 환경을 통하여 얼굴분석 서비스 구현하기 #1 (소개)
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라즈베리파이와 서버리스 환경을 통하여 얼굴분석 서비스 구현하기 #1 (소개)
여기서는 실제로 서비스되는 서비스가 아니다보니 세부적인 부분은 다루지 않고 있습니다.
여기서 다룰 부분은 간단하게 라즈베리파이에서 opencv를 이용해서 모션디텍션과 페이스디텍션을 하고 검출시 해당 이지미를 S3로 업로드하는 것까지만 다룰 예정입니다.
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원리가 궁금해서요.
라즈베리파이에서 초벌작업으로 얼굴정보에 대한 판정까지 다 하고 나서 서버에 보내는지 판정을 서버에서 하는지가요.
클라이언트에서 추출한 영상 정보가 서버로 보낼때 불필요한 데이터 전송을 완전 차단할 수 있으니깐요.
초기 영상 데이터를 어떻게 추출하느냐에 따라서 처리 과정이 180도 바뀌기 때문에 라즈베리파이에서는 어느선까지 영상처리 작업을 수행하는지가 문득 궁금해서 질문 드려봤어요.
초기에 주기적으로 이미지을 보내서 필요없는 영상이 서버에 전송시키혔다고 하셧잖아요. 거기서 개선된것이 얼굴인식이 된 이미지를 보낸다고 하셨는데 여기서 전송된 데이터 중에 필요없는 이미지들이 발생할 수 있지 않을까 문득 드네요.
시각화에 필요한 정보 얼굴 데이터라고 판정된 얼굴 정보만 따로 잘라내서 서버에 보내는지가 궁금하네요.
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