BitSchool - dunia pertama platform integrasi dari e-learning, mengajar dan Les AI pendidikan

Personalisasi belajar adalah tujuan akhir untuk setiap orang di bidang pendidikan dan kekuatan ini peningkatan baru-baru dalam upaya untuk menerapkan teknologi tinggi seperti AI untuk pendidikan atau penampilan dari berbagai platform pendidikan seperti Les atau MOOC. Namun, di BitSchool, kami percaya bahwa pembelajaran individual nyata dan ideal sulit untuk mencapai mengambil pendekatan yang berbeda dan itu hanya dapat dicapai melalui integrasi AI eLearning mengajar dan Les. Integrasi ini didasarkan pada filosofi BitSchool bahwa jumlah selalu besar bagaimana Terapan bagian dan melihat kenyataan pendidikan.

1 evaluasi
Guru tutor run yang mengikuti kontes penilaian yang pada akhirnya akan menghasilkan siswa daftar (daftar belajar dipersonalisasi) PLC kelemahan dan perbaikan.

untuk rencana adaptif
Guru tutor menggunakan rencana pelajaran untuk merancang rencana belajar, pembelajaran individual gaya dan jalan kebutuhan.
untuk Mini penilaian
Guru memberikan pelajaran dan menjalankan mini untuk rata-rata penilaian untuk memastikan peningkatan siswa dan meninjau pelajaran nya sesuai.
ketika tanda dinamis
Guru (atau bahkan tutor) tetap tes dan gunakan sistem dinamis menandai untuk menandai pertanyaan dan memberikan umpan balik individual.

OPSIONAL

-Lokasi (berdasarkan tutorial)
Siswa klien mencari tutor di dekatnya menggunakan berbasis lokasi layanan bimbingan dan jadwal instaneous dalam orang tutoring sesi

Atas permintaan Les
Siswa menggunakan permintaan Les Layanan (ODT) di dalam atau di luar kelas untuk mendapatkan bantuan cepat dan spontan tutor pada isu-isu spesifik, pertanyaan atau kegiatan.

Teacheruse ODT untuk mengeksternalkan bagian dari semua masker pekerjaan mereka harus dibayar siaga wali.

Fitur:
Adaptif evaluasi AI
Adaptively menyesuaikan kesulitan setiap pertanyaan untuk menantang dan termotivasi siswa!

Mengadaptasi rencana pelajaran
Pelajaran menunjukkan aktivitas dan jadwal yang disesuaikan dengan kebutuhan kelas!

Adaptif teknologi video
Memberikan disesuaikan video yang disesuaikan dengan kebutuhan pembelajaran bagi siswa, gaya dan cara

Generasi otomatis PLC
Menampilkan tingkat pengetahuan setiap siswa sampai tingkat masing-masing sub item belajar mikro!

Menandai dinamis sistem
Memungkinkan kelas master, rekan-rekan, dibayar tutor dan otomatis penilaian tugas tanpa masalah!

Menggabungkan mereka belajar
Tingkat, poin, hadiah dan banyak lagi yang digunakan untuk merangsang keterlibatan dan motivasi siswa!

Layanan on-Demand tutor
Siapa pun dapat mengajukan permohonan untuk mikro-lecciones spontan untuk isu-isu spesifik atau masalah yang mana waktu dimuat ke basis per-menit.

BitSchool tender sistem
Sistem tendering dua arah menjamin harga terbaik bagi siswa dan Guru

GoGreenFund

Memberikan kesempatan yang sama untuk siswa berpenghasilan rendah di seluruh dunia!

Blockchain adalah bagian integral dari model bisnis BitSchool yang mendorong pelaksanaan, ekspansi dan membuat baik dari BitSchool! Blockchain menyediakan awal BitSchool biaya melalui penjualan simbolis, BitSchool untuk memperluas melalui program inovatif penghargaan simbolis dan transaksi transparan dan memungkinkan BitSchool GoGreenFund berkontribusi membuat kesempatan belajar yang sama! di dunia kita

Personalisasi belajar adalah tujuan akhir untuk setiap orang di bidang pendidikan dan kekuatan ini peningkatan baru-baru dalam upaya untuk menerapkan teknologi tinggi seperti AI untuk pendidikan atau penampilan dari berbagai platform pendidikan seperti Les atau MOOC. Namun, di BitSchool, kami percaya bahwa pembelajaran individual nyata dan ideal sulit untuk mencapai mengambil pendekatan yang berbeda dan itu hanya dapat dicapai melalui integrasi AI eLearning mengajar dan Les. Integrasi ini didasarkan pada filosofi BitSchool bahwa jumlah selalu besar bagaimana Terapan bagian dan melihat kenyataan pendidikan.

1 evaluasi
Guru tutor run yang mengikuti kontes penilaian yang pada akhirnya akan menghasilkan siswa daftar (daftar belajar dipersonalisasi) PLC kelemahan dan perbaikan.

untuk rencana adaptif
Guru tutor menggunakan rencana pelajaran untuk merancang rencana belajar, pembelajaran individual gaya dan jalan kebutuhan.
untuk Mini penilaian
Guru memberikan pelajaran dan menjalankan mini untuk rata-rata penilaian untuk memastikan peningkatan siswa dan meninjau pelajaran nya sesuai.
ketika tanda dinamis
Guru (atau bahkan tutor) tetap tes dan gunakan sistem dinamis menandai untuk menandai pertanyaan dan memberikan umpan balik individual.