区块链与人工智能（下）Block chain and AI(II)

区块链与人工智能（上）：https://steemit.com/money/@lilijing/9ykbn

一、两者普遍被人熟知的名词简介；
二、简单讨论近年两者广为人知的热点以及争议点，例如AI方面的国际象棋人机对战，区块链方面比特币的持有等；
三、两者对于未来的影响；
四、总结；
五、参考文献
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二、热点及商业应用

【区块链领域】
比特币，以太坊，颠覆中心化
说到区块链，那么我们就不得不提到“比特币”了，也几乎，比特币是广为人知并且目前为止算是最成功的虚拟货币。如果把区块链比作手机应用市场的话，那么比特币就是第一个非常成功的APP，而以太坊也同样是一个成功的APP。

【比特币】

比特币是是一种P2P形式的加密数字货币。跟流行的P2P借贷是两个概念。
去中心化：与大多数货币不同，比特币不依靠特定货币机构发行，它依据特定算法，通过大量的计算产生。并使用密码学的设计来确保货币流通各个环节安全性。
数量有限：比特币与其他虚拟货币最大的不同，是其总数量非常有限，具有极强的稀缺性。该货币系统曾在4年内只有不超过1050万个，之后的总数量将被永久限制在2100万个。
以人民币来比喻的话，比特币就是人民币的序列号，你知道了某张钞票上的序列号，你就拥有了这张钞票。而挖矿的过程就是通过庞大的计算量不断的去寻求这串序列号的过程。

【以太坊】

以太坊（Ethereum）而是一款能够在区块链上实现智能合约、开源的系统平台。使开发人员能够建立和发布下一代分布式应用。 以太坊可以用来编程，分散，担保和交易任何事物：投票，域名，金融交易所，众筹等。同时发行了同名货币：以太币。
与比特币类似，以太币也是通过挖矿获得的，之后在以太坊的平台上进行交易。以太币主要用来支付用户在以太坊网络中所产生的费用。

而智能合约是以太坊的核心，它可以被看作是一种利用数字化手段确保价值交换等环节安全的方式，能够以透明、去中介化的手段。通过执行智能合约本身的数字化条款来确保合约的有效性。
关于智能合约我们以后还会详细讲到。

【颠覆中心化】

区块链的去中心化属性是建立在对传统第三方的信任上进行的变革，让大多数人具有公平的投票权利（投票权利按CPU算， 每个CPU有一票）。也因此所有的节点都有能力去用计算能力投票， 从而保证了得到承认的结果是大多数人公认的结果。
当然这样也带来问题，比如效率，以及宏观金融适应性等。

即便如此，也不得不说很多应用是在做着构建未来网络的方向发展着。比如云储存项目SiaCoin和去中心化网络系统Zeronet，以及IPFS等。

Sia是基于区块链的分布式文件云存储服务运营商。相比较传统的云储存方式，Sia既具备传统的云储存功能，同时又解决了传统的云储存存在的安全隐私问题。Sia的母公司只会在网络上托管非常小的一部分数据。即便公司失败或消失，所有的数据仍旧是安全的并且可访问的。

ZeroNet是一个分布式互联网，这是一个无服务器、无域名的永不消失的世界。前段时间用的过程完全不亚于小时候第一次使用各种论坛的感觉，但又远胜于这些。

IPFS是替代HTTP的分布式网络协议，我们大多数人都遇到过404错误的显示，除非Internet Archive做了备份，否则要访问的网页可能永远也找不到。虽然仍处于alpha开发阶段，但这依然是一个全新的开始。

【人工智能领域】

人机对弈，图像识别，未来取代人类职业
当初我关注到人工智能，反而不是因为人机对弈的本身，而是后续人们讨论到的“会不会普遍性取代人类的工作”。

【人机对弈】

在上一节的人工智能的三种形态中，我们也提到了现在的以人机对弈为表现形式的人工智能还属于弱人工智能。具体到AlphaGo上，也就是它的算法实际上毫无通用性可言，只能算是为棋类游戏定制的。
而把棋类游戏当做具体的问题提供解决方案的话，那么生活处处都是不具体、不确定性的问题，制造对每个问题提供对症下药的人工智能显然不科学，可对于事物有“灵活”解决力的强人工智能还不存在。

【图像识别】

作为人类，你立刻就能识别出这个图片的层级：
1.地面是由草和水泥组成的
2.有一个小孩在图片中
3.小孩在骑弹簧木马
4.弹簧木马在草地上
……

最重要的是，我们识别出了“小孩儿”，无论这个小孩所处的环境是怎样的。当每一次出现不同的环境时，我们人类不需要重新学习“小孩儿”这个概念。
然而我们现在普遍用于识别图像的卷积神经网络(Convolutional Neural Networks)却还不能一下子做到这点。哪怕是“小孩儿”往左或者往右移动一些位置，它都会认为这是“不一样的两个东西”。这意味着在每种可能出现的位置上，它必须重新学习识别各种物体。

以至于，要想呈现合理的效果，还需要很多步：

实际的深层卷积网络

【未来取代人类职业】

人们对于人工智能未来的担忧首先源于一些大V们的观点，另外就是对AI本身并不十分了解上。

人工智能有它的局限性：
1.制定目标
显然，作为被人类制造出来的AI就是要服从人类给机器设定的目标的，无论是战胜另一个人类玩家或是驾驶汽车，机器是不能够自行设立目标的。

2.深度强化学习效率
人类的思考方式中会有“直觉”的部分，同时也有理性和逻辑的部分。虽然我们生活在所谓“大数据”的时代，但是“数据驱动”的AI仅仅解决了一些常见的问题，从某种程度上而言是利用数据去做一些减法，省去了人工抽取规则的幸苦，离真正的“智能”其实还比较远。

这种局限性决定了AI的发展速度缓慢，虽然技术的增长会在未来得到解决，不管是未来几年还是几十年后，现在最重要的也不是杞人忧天。

三、对未来的影响

【区块链，人工智能】

区块链技术的发展价值已经无需赘述。可以预见的是代表着“数据共享”的区块链技术将与传统的各行各业有结合的可能。
仅以支付转账而言，就可以避开繁琐的系统过程，同时保障交易双方的权益。除了快速高效的同时，也意味着中间手续费的剔除。
虽然区块链的系统是公开的，但其核验、发送等数据交流过程却采用了先进的加密技术。去中心化也对网络安全起到了积极的作用，如果被广泛应用，那么其遭受黑客袭击的概率也可能会下降。
在实际生活中，很多国际金融机构也在下大功夫研究它，金融机构的核心是交易投资与风险控制，这也代表了区块链的技术具备以一种能够更高效解决信任问题的能力。

相对来说，如果区块链是让人们的物质生活变得更自由和丰富的话，那么人工智能就是让人们在生活的多方面解放双手来做更有价值以及更有意义的事。
而当前应用最广为人知的就是语音识别技术，不过只能在特定的场景(安静的环境）下，能够得到和人类相似的水平。但在噪音情景下仍有挑战。
无论是无人驾驶技术，还是医疗方面的仿生手臂，都处于探索阶段，只有被广泛的应用于商业领域，人们才有机会真正的享受到技术带来的变革。

【区块链+人工智能】

我们在开篇时说到，区块链是一种底层技术，如同“互联网+”一样。
同样，区块链+人工智能，也能带来很多变革的机会*：
去中心化/共享控制激励了数据共享：
（1）带来更多的数据，因此可以训练出更好的模型。
（2）带来新的定性数据，因此新的定性模型。
（3）允许共享控制人工智能的训练数据和模型。

我们都知道人工智能的训练依赖于数据的多寡和质量，也因此，对人工智能的发展来说，数据的作用就跟石油对于车辆一样。也因此，各巨头间把握着绝大多数数据的来源，而这对于个人及小团体的实验和人工智能的发展不利。
所以，区块链+的特征可以让人工智能的数据获得上在一定程度上得到缓解和帮助。

当然，区块链还可以以更多的方式帮助人工智能。反过来，人工智能可以有许多方法帮助区块链，如挖掘区块链数据（例如 Silk Road 调查）。

四、总结

在计算机软件测试里有两个常见的概念：黑盒与白盒。
直白解释下就是，黑盒相当于你吃一道菜，你会吃但是不了解菜的原料以及做菜的过程；而白盒是你既知道怎么吃，更知道原料和过程。

说回到区块链和人工智能上，你可能会享受着虚拟货币带来的财富爆发，享受着智能翻译带来的便利，但是在这背后的变化千千万万，对于使用者来说，却是不需要关心的。

本篇的内容即便以概念为主，但是避免不了会存在盲点。对于新事物，我们除了观望和基本的了解外，最重要的是亲身的参与进去。而这份体验却是任何文章都代替不了的。
小白通向大神的路，最不可避免的就是：实践。

已经开始。当然，也仅仅是个开始。——凯文•凯利 《必然》

参考资料：
[1]工作量证明：http://8btc.com/article-160-1.html
其它参考及延伸：
详解区块链技术：
http://36kr.com/p/5075268.html?from=related
用区块链改变人工智能：
https://zhuanlan.zhihu.com/p/24623623
区块链上的隐私与监管：
http://tech.163.com/16/1214/09/C884NNBN00097U80.html