Goose Q est une solution complète basée sur la blockchain pour le secteur de la logistique mondiale

Le Big Data dans la chaîne d'approvisionnement n'est pas un nouveau concept. En fait, cela reflète l'utilisation des données actuellement utilisées à des fins de marketing. Une simple comparaison de grandes quantités de données peut être obtenue en tenant compte des facteurs qui jouent un rôle dans la création d’un kiosque pour enfants avec limonade.

Depuis sa création il y a une demi-décennie, le Big Data a tout révolutionné, du football au transport. La logistique est l'un des domaines où le Big Data offre un potentiel incroyable. La nature complexe et dynamique de la logistique en fait le cas d'utilisation idéal pour les applications Big Data, et elle modifie le mode de fonctionnement de nombreuses organisations. Il a changé la façon dont nous collectons, traitons et analysons les données et sa perturbation est si essentielle que certains l'appellent même «l'électricité du XXIe siècle», un nouveau type de pouvoir qui transforme les entreprises, les gouvernements et la vie privée.

Le Big Data transforme la logistique pour le meilleur L'arrivée et la diffusion de l'utilisation du Big Data ont radicalement changé la façon dont les entreprises utilisent leurs analyses. Les entreprises peuvent anticiper les périodes de ralentissement et d’activité, les futures pénuries d’approvisionnement et agir en conséquence. La chaîne d'approvisionnement est plus transparente, mais aussi automatisée, les livraisons sont optimisées et les inefficacités réduites. Toutes ces informations aident à prendre de meilleures décisions stratégiques qui offrent un réel avantage concurrentiel.

à propos de Goose Q

Goose Q est une solution blockchain pour l'industrie de la logistique mondiale avec plus de 10 ans d'expérience dans le développement. L’objectif principal de Goose Q est de fournir des données visuelles, vérifiables, crédibles, traçables, anti-fraude et immuables du secteur de la logistique afin d’améliorer son efficacité et sa transparence, ainsi que d’améliorer le bien-être financier et psychologique des chauffeurs routiers.

Goose Q développe une technologie de chaîne de blocs pour l'écosystème afin d'encourager les producteurs de données récompensés par le jeton GQ à être plus actifs dans la collecte et la fourniture de données routières.

Les données routières constituent le cœur de métier du projet Goose Q. La large couverture des réseaux 4G en Chine permet à Goose Q de collecter une quantité considérable de données relatives à l'état des routes, aux infrastructures routières, au comportement de conduite, au trafic, etc. Ces données ont une importance capitale pour un certain nombre de participants de l’industrie. Voyons comment cela fonctionne.

Les principaux producteurs de données sont ceux qui conduisent toute la journée - camions et taxis. Selon la recherche menée par la Fédération chinoise de la logistique et des achats, des camions avec deux chauffeurs conduisent jusqu'à 16 heures par jour et les taxis jusqu'à 10,5 heures par jour. La recherche montre également qu'en Chine, il y a environ 23 millions de camions et 1,4 million de taxis, soit environ 7% et 0,4% de l'ensemble des véhicules automobiles en Chine, respectivement.