RE: Learn Python with Steem #10 #11 笔记

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Learn Python with Steem #10 #11 笔记

in blog •  6 years ago 
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多謝,明天我還搞不定就拿來看看😆

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还没看,但是根据你之前告诉我的修改,总算改对了,为什么说总算,因为新手的我看代码只能一知半解~
改完后能正常运行了,也没错误提示,就是不见图,虽然知道plt是能预览,但是我不知道具体要怎么做(感觉ax并没有和plt有关联起来),对于这个的参数也不熟悉,跑去github看别人的,确定少了句

plt.show()

哈哈哈,愉快的显示出来了,我表示我要稍微去了解下这两货!

文件我存了,非常感谢!图虽然画出来了,但是我怎么觉得和数据不对呐?
image.png
右边文字显示的是“时间”-“次数”
每一圈的数字(4.7、9.4、14.1、18.8、23.5)好像是半径,但是我没理解怎么算出来的,代表什么? T T~

确实不对!感谢提出来。

它默认划分为16个扇形,时间和角度没有对应,360/16=22.5°,扇形的位置有重合和偏差。
需要设置参数sector为:nsector=24

每一圈的数字(4.7、9.4、14.1、18.8、23.5)是半径(极坐标中的极径)。计算方法是:
在0到最大极径之间划分6等分,去掉其中的0,取其中5个数作为极径的标签。
在set_radii_angle(self, **kwargs)这个函数中是这么写的:

 N = 5
        rmax = self.get_rmax()
        radii = np.linspace(0, rmax, N + 1)
        if rmax % N == 0:
            fmt = "%d"
        else:
            fmt = "%.1f"
        radii_labels = [fmt % r for r in radii]
        # radii_labels[0] = ""  # Removing label 0
        self.set_rgrids(radii=radii[1:], labels=radii_labels[1:],
angle=self.radii_angle, **kwargs)

可以参照这个函数的计算方法,自己修改其标签为次数。

我得在文章中做些修正。非常感谢!

请教个问题“**kwargs”是什么变量或者参数?

count, _ = np.histogram(time, bins=24)

这句话我有点不理解‘,_’是什么?“count = np.histogram(time, bins=24)”这样的我可以理解,两种有什么区别?

"**kwargs"是个字典,接收长度可变的关键字参数。python可变参数的用法可以参考文章

np.histogram()这个函数的功能是计算直方图,它的返回值是个元组:

return n, bin_edges

所以用两个变量来接收这个函数的返回值。count, _ = np.histogram(time, bins=24)的意思相当于:将n赋值给count,bin_edges赋值给_,由于不需要用到bin_edges这个结果,就没给这个变量起有意义的名字,写了个下划线。

如果写成count = np.histogram(time, bins=24)的话,count会作为一个元组,包含两个数据:count = (n,bin_edges)

image.png

image.png

说下n,bin_edges的含义,n是一个列表,里面的值是各个直方的高度,也是频次;
bin_edges 也是一个列表,里面的数据表示每组数据的组距,每个直方的宽度,范围是左闭右开的,如上图:在[0,0.95833333)的范围内的数有1个,在[0.95833333,1.91666667)的范围内的数有1个......
但最后一组数据的范围是闭区间:在[22.04166667,23]的范围内的数有1个。