一个基于信息论的人生（1）

突然觉得信息论超级重要！那么什么是信息论？用来干嘛的，一个理工科需要知道，那么文科生也需要知道吗？是的！

信息论本质上是关于通信的理论。我们现在的社会，除了吃饭睡觉，人类的大部分时间都在做和通信有关的事情。我们平常上课，开会，和别人聊天。看视频，看书。。。这些都是某种形式的通信，而通信所传输的则是某种信息。

香农的信息论的贡献在于第一次采用量化的方式度量信息，使我们能够运用数学把通信的原理阐述的很清楚。但是实际上他的信息论的贡献远不止这些。

工业时代的科学基础是机械思维，和机械思维是建立在一种确定性的基础上截然不同的是，信息论完全是建立在不确定的基础上。我们生活中到处都会遇到不确定的事情。而香农用了热力学中的熵的概念来描述不确定性，在一个系统中，不确定性越多熵就越大，而要想消除这种不确定性，就要引入信息。要引入多少，就看系统的不确定性有多大。

大数据思维

比如说在现在的网页上投放展示广告，当我们对用户一无所知的时候，大家点击率会非常低，1000次投放也挣不到几块钱，因为这是等于随机猜测用户的意愿，那么这么多广告随机给几位用户，猜中的可能性微乎其微。但是搜索广告因为有用户输入的关键词，准确率就会提升很多，至于提升了多少，就在于关键词所提供的信息量。

我们在百度上敲汉字进去搜索，那么提供的信息量就可以把大部分的不确定性消除，这样读者点击广告的可能性就会大增。这样百度，Google这样的公司才能通过搜索广告赚取费用。

所以从这个例子我们可以初步看出，在信息时代，谁掌握了信息，谁就能够发大财，这就像在几十年前的工业时代，谁掌握了资本就能发大财一样。

我们所说的“大数据”，就理论技术而言是比较复杂，但是本质上的东西确实需要学会的。

计算机处理数据的方式是现在能够步入“大数据时代”的基础，拿无人驾驶汽车来讲，在过去几十年都没有人做得到，经济学家还认为司机是计算机难以取代人的几个行业之一。但是，为什么这几天的深圳就试运行了无人驾驶公交呢？为什么我们能够做到呢？最根本的原因就是科学家们的思维把机器人的问题变成了一个大数据的问题。

自动驾驶汽车项目首先是要让街景车先去“扫街”，在行驶到这些地方的时候，它对周围的环境是非常了解的，这就是大数据完备性的威力。我们过去每次去一个地方都要临时识别目标，这是人的思维。其次，自动驾驶汽车上面装了很多传感器，每秒钟几十次的扫描，这不仅仅超过了人类的“眼观六路，耳听八方”，而且积攒了大量数据，对各地的路况，计算机学的比人类都要好。

还一个大家都知道的例子就是某宝，某东的商品推荐，都是基于对大量用户数据的分析直接得到结论，至于为什么用户喜欢浏览这些东西，公司不关心。

在过去的IT时代，半导体产业把各个行业都重新打造了一遍，在未来20年，将从IT时代转变到DT大数据时代，也就是说，谁拥有了数据谁就是王者，赢者通吃。而在这背后，就是利用信息消除各种不确定性。

那么，我们应该转变一下自己的思维，要变成一个会利用信息解决问题的人。

这，就是大数据思维，这里的基础就是信息论。

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