新人求CN朋友们多指教!开始啃steemit白皮书及源码ing...

in cn •  7 years ago 

相信许多来自大陆的朋友们,都感觉注册steem
的不易吧!

好不容易排队等到了确认电邮!进来了...

既然这么难,就起名为@gfw ! shame of gfw :(

这么迟才加入steem,是不是太晚了,还希望各位中文朋友们多指教...

今天请教了中文的大神,还是没能找到最新版的简体中文steemit白皮书,
终于,从@ygern 的分享中找到了繁体中文版:
百度网盘: Steemit白皮書(2017年8月版)繁體中文版(提取码: xf4k)

希望各位新进的中文朋友们也能仔细研习...

先分享我的简单心得:

网上表浅的分析常说SP决定了你的博文能够获得多少奖励(也许是我的误读?),但我还是希望问到底。
看了steemit公开的reward.cpp里的源代码:

result = rshares

果然,发现O哥@oflyhigh 早就分享过,其实博文获得的net_rshares(该帖子所有投票的rshares总值)就是该博文的奖励。

我再问自己,那rshares是什么构成的?

大神@lemooljiang 告诉过我可以看看 @dapeng 作为主编以及Steem 中文社区集体创作的一本线上中文书(深深感受到社区自治的力量!),赶紧去看看!

很快,找到了一些答案:除了区块链本身一些因素,rshares只跟投票(upvote)者的有效SP(Effective SP,有人叫做ESP)、投票百分比、投票者当前Voting Power有关。

好了,接着刨根问底..

1.ESP怎么构成?(发现跟voting weight的数值是一样,是否是同一个东西?求指教)

经查,Effective SP = 自己的SP+别人代理/租给你的SP-你代理出去的SP (代理SP就是my wallet里面有一个delegation的那个吧)

2.投票力又是啥?

可在https://steemd.com/@你自己的用户名 查询

满值是100%,投票越多下降越快,随时间缓慢恢复。再次感谢O哥还分享过:

-Voting Power 由系统自动生成
-每天生成20%的Voting Power
-到达100%后就不再增加

怎么消耗?

  • 点赞消耗Voting Power
    -满Voting Power(100%)的情况下满权重(100%)点赞,会消耗2%的Voting Power
  • Voting Power不满,以及权重非100%,消耗的Voting Power会相应的减少
    -剩余Voting Power计算公式为:vp = vp - vpweight2%

3.那投票百分比是啥?

@vickylin 分享得很详细:

TA所说的点赞比例应该就是投票百分比:
当sp小于500时,只能在https://busy.org 中设置选项中选择自己的点赞比例;当sp大于500时,你给别人点赞的时候,会出现一个拉条(0-100%),以你希望的比例对当前的帖子进行赞

那么,投票还受哪些因素影响?

还是看 @vickylin 分享得很详细:

-早鸟惩罚:最初官方为了鼓励Steem用户发现优秀文章,就设计了一个点赞文章越早,得到点赞收益越多的规则,机器人就应运而生。为了减轻机器人抢赞造成的坏处,官方便设计了一个惩罚机制,太早点赞一篇文章则你本该获得点赞收益就会分一些给作者。极端情况下,比如文章发表三分钟内点赞,那么你所有的收益的点赞收益都会交给作者。随着时间的延长则交给作者的比例减小。直到30分钟后,你就可以获得你所有的点赞收益。所以实际上你发表一篇文章,有可能所有收益都归你所有,只要为你点赞的人都在你文章发表三分钟之内点赞。

-点赞时机:考虑到早鸟惩罚,我们可以大致推测出3分钟之内不点赞,30分钟后越早点赞越好,3到30分钟之间任何时候点赞都可能得到最大收益,还是得具体情况具体分析。当然,如果你还在看这个章节,很可能你的有效SP还不算太高,那么遇到真心喜欢的文章,过了3分钟后就尽早点赞吧。

关于早鸟惩罚跟点赞时机,中文大神@tumutanzi 也分享过,见 https://steemit.com/cn/@tumutanzi/3uvcpk-steemit

那么还有以下因素影响点赞收益率:

-喂价和市场价

-系统不可控因素

需要接着学习更多,希望大家多指路互助~

以上是@gfwhttps://steemit.com 首次跟大家say hello。感谢留意到此博文,望能得到Follow, Upvote, Reply, Resteem (repost) @gfw 激励我一起玩耍

steemian @gfw , wanna Go Friendly World ~

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  ·  7 years ago 

居然一下子研究了这么多问题,真是好学。

可是居然没有一篇文章能帮助新人快速读懂奖励机制 :( 这个机制确实很很很复杂吗?是不是BM主导设计的?他为何又离开了...

欢迎!一上来就找白皮书的新人很少见。欢迎对《Steem 指南》提意见和做贡献。

研习白皮书才能了解清晰整盘的思考