本文分享吴军老师《谷歌方法论》第一周课程的收获。
为什么订阅这个课程？
因为试读文章中的这句话打动了我：
如果我们往未来看，今天如果要开发5年之后的IT产品，就必须假设在今天10倍资源的框架下进行设计。
但是让今天很多搞IT的人考虑拥有了10倍的资源以后，怎样才能更好地服务大众，他们是缺乏这种想象力的。
吴军老师毕业于清华大学，
15年前加入Google公司，
设计了中、日、韩文搜索算法，
这一算法至今仍然发挥着作用。
十几年来，
互联网页面从几百万增加到几百亿，
但之前的算法仍然在发挥作用，
这就是Google这家公司厉害之处。
Google从两位博士创业，
开发了Google搜索、Google地图、Gmail、Adwords、Alphago 等一系列影响深远的产品，一定具有优于其他企业的方法论。
吴老师认为：
学习这些人的思维方式和方法，是在今后智能时代赢得胜利的唯一方式。
01 起点
谷歌方法论的起点是对数量的认识。
人类对大数字是无感的，
所以做PPT的时候，
能用图表就不要用数字来说明问题。
而计算机则不同，
计算机在设计之初就是针对大数开发的，
1946年第一台电子计算机问世时，
计算速度达到了每秒5000次，
这已经大大快于人类了。
更关键的是，
根据摩尔定律，
计算机的性能每18个月翻一番，
相当于每5年涨10倍或每10年涨100倍；
而人类对数字的认知受限于我们作为生物的进货速度。
02 什么是计算机思维？
吴军老师认为计算机思维有以下七对关系：
大和小
这是谷歌方法论的起点
快和慢
摩尔定律揭示了计算机性能的速度，有助于理解为何滴滴、今日头条这样的公司成立短短3､4年，却拥有传统企业上百年都没有的估值
- 多维度和单一维度
人脑线性处理事务，计算机可能多维度综合处理
- 网络和个体
人工智能建立在网络效应的基础上，通过很多彼此联系的计算机协同工作；人的思维是个体行为，难以叠加。
- 自顶向下和自底向上
自顶向下就是顶层设计，这一点是计算机的精髓。
- 全局和局部
计算机更擅长从全局最佳的角度做出选择，人类习惯了局部最佳。
- 成本和表现
计算机更易于平衡成本和表现，但人类不易于做到这点。
计算机思维还有两个原则：
一、等价性原则
计算机会试图解决等价却更简单的问题
二、模块化原则
计算机分解出很小的单元，再通过最小单元的组合去构建一个大的单元，通过大的单元去满足复杂的需求。
03 直觉和极限
课程中提到了几个有趣的问题：
面积15平米、高3米的会议室，能装多少高尔夫球？
一个球的直径大一倍，体积大几倍？
在高速行进的火车上分别向前和向后各打一束光，哪束光的速度快？
有两组数：（1) 1 ＋ 1/2 + 1/4 +1/8 + 1/16 …… (2) 1 + 1/2 + 1/3 + 1/4 +1/5 …… 哪一组是无穷大？
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这些问题引出了工程思维的话题：
人工智能将来会不会奴役人类？这个问题可以通过机器智能在数学上和物理上的极限找到答案。
04 图灵机原理
吴军老师用通俗的语言解释了图灵机原理：
世界上是否所有数学问题都有明确的答案？
有明确答案的数学问题，是否可通过有限的步骤计算出结果？
能通过有限步骤完成计算并得出结果的数学问题，能否设计一种机器，当机器停止的时候正好得出该问题的结果？
同时符合上述3条的，被后人称为图灵机，今天所有计算机都没有超出这个设计思想。
05 人工智能的边界
随着人工智能的发展，
人类的很多岗位将被机器所替代，
这是人的近忧；
随着摩尔定律再演进，
人类将来会被机器奴役吗？
这是人的远虑。
吴军老师根据图灵机原理，
分析了人工智能的边界：
世界上有很多问题，但只有一部分是数学问题；
在数学问题中，只有一部分是有答案的；
在有解的问题中，只有一部分是理想状态的图灵机可以解决的；
在后一类的问题中，只有一部分是今天实际的计算机可以解决的；
人工智能可以解决的问题，只是计算机可以解决问题的一部分
06 成就的公式
成就 ＝ 成功率 ＊ 事情的量级 ＊ 做事的速度
吴老师特别强调量级这个概念：
量级简单地讲，就是芝麻、橘子、西瓜、大象、大山、地球、太阳、银河系这样大的差别。
在职场上，大部分人做不到的，是提高事情的量级。
关于量级概念，功夫熊猫的理解是：
不要局限于事务本身，
_
要向下一层、甚至多层，思考事情的本质，_
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多做和事情本质相关的事，**
**
争取达到“四两拔千斤”的效果。**
07 边界行事法
吴老师用上面这个图来说明行事边界法：
有效行事的第一步是：找准基线和极限；
第二步是设计攀登线，明确每个步骤；
第三步就是按照攀登线路，一点一点去实施。
我们做任何事情，
首先在建立在基线的上面，而不是从下面做起。
我们接受教育的目的，就是提高自己的基线。
可以说，一个人成长的过程，
_
就是基线不断升高的过程。_
极限这条线也是非常重要的，
比如历史上有很多人想研发永动机，
就是违背了极限原则。
想真正解决问题，
必须找到攀登线，
攀登线的宽度代表着难易程度，
越窄说明难度越大。
有效率的人，
都是不轻易改变目标，
但是严格遵循攀登路线前进的。
08 苹果和谷歌谁更牛？
谷歌并不是第一家做搜索的公司，
在它之前，雅虎使用Inktomi自动搜索引擎，
DEC开发了AltaVista 搜索引擎，
解决了查得到的问题，
但没有解决查得准的问题。
佩奇和布林发明了PageRank 算法，
谷歌既解决了查得到，
又解决了查得准的问题，
从而在搜索行业实现了质的飞跃。
有了这个核武器，
谷歌自身生不生产互联网内容已经不重要了，
不论是谁生产的内容，
**
谷歌都能精准地为你找到，**
不但免费而且方便，
所以Google就成了互联网之王。
苹果公司开发了很多改变世界的产品：
个人电脑
图形界面的操作系统（Mac系统）
iPod
iPhone
iPad
但苹果并不是相关技术的原创发明者，
原创发明者是这些公司：
苹果最牛的地方在于对技术的应用，有4个特点：
了解时代的技术边界；
技术没有公司边界和国界；
由于在技术上不越界，并且采用开放心态，苹果基本上不做基础研究；
在边界内，整体做到最好。
苹果和谷歌是两家坚定走自己的路，让别人无路可走的公司，各有各的牛！
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