8月27日，我继续处理法律法规文件，推进了两项新进展。第一步是和昨天相似，用了三个#号作为隔离符来处理不同部分的文件。第二步，我对具体条款的法律法规做了间隔标注。然而，在调试过程中，我发现智能题仍然无法准确找到对应的法律法规。这让我有些困惑，于是我决定再次向GPT求助，看看是否有更好的解决方案。
尽管没能找到昨天观看coze视频学习的历史记录，但GPT给了我一个很好的建议。它提醒我可以使用JSON格式来标注文件内容。这让我想起之前阅读chatgpt官方文档的时候，曾有过类似的印象，于是我开始着手尝试。按照GPT的指导，我将法律法规条文分为三类：第一类是法律法规的名字，第二类是对应的条款数量，第三类是条款内部的具体内容。经过两轮对话，我终于让GPT生成了Python代码，并成功运行。当我看到生成的JSON文件时，每一条内容都规整有序，我感到无比自豪，这是真的有些自豪，虽然这句话很像人工智能说的话，但这是我写得，我的心声。哈哈哈。如果不是依靠人工智能，我绝对不会想象自己能够用Python代码完成如此复杂的批处理工作。随后，我决定将这些法律法规文件导入新的Coze知识库中。
导入知识库的过程中，我遇到了一些困难。Coze的知识库并不直接支持JSON格式，而是更常用Word文档、Excel表格和CSV格式。为了解决这个问题，我需要找到一种方法将JSON文件格式转换为Coze可以识别的格式。然而，这部分知识我还相当陌生。于是我再次请教GPT，它告诉我要阅读相关文档，获取API访问权限。听到这段话，我意识到我作为专业版用户应该是有API访问权限的，接下来只需要根据API请求的构造要求编写代码即可。GPT还给了我一个示例代码，让我有了更加清晰的思路。
8月28日，我继续尝试将JSON文件导入Coze知识库。我阅读了大量Coze的官方文档，但最终没有找到导入JSON文件的相关内容。这让我有些沮丧，但我并没有放弃。接下来，我打算继续探索并尝试新的方法，相信总会找到解决问题的途径。