New: experimental-designAll contenthive-129948hive-196917krsteemhive-183959hive-180932hive-166405photographyzzanhive-188619hive-185836uncommonlabhive-150122bitcoinhive-183397hive-144064hive-124908krsuccesshive-101145hive-145157hive-139150hive-109690lifehive-181136hive-150943TrendingNewHotLikersshenzehe (42)in cn • 6 years ago播种适时节 丰收定有期实验模型篇小结 贺深泽 (Email:[email protected] ) 无论什么领域,实验模型是实验的根本,实验模型合理,实验迟早会成功,成功得更快,结果会更好。如果多次实验结果都不满意,建议检查实验模型和系统设计缺陷,不要简单地重复。实验模型不合理,做再多的实验也无济于事。实验之前,第一重要的是检查实验模型是否合理,系统设计是否有缺陷。…shenzehe (42)in polymerization • 6 years ago连续界面缩聚1. 系统设计 界面缩聚即在乳液介质中,有引发剂存在的条件下,使单体聚合成为高聚物的化学反应。…shenzehe (42)in experimental-design • 6 years ago一种橡胶制品的在线优化在线优化是一种不改变现有工艺体系,在生产线上进行参数优化的技术。属于质量工程范畴,出自田口玄一。 它是生产管理的重要技术,减耗增效的重要手段,产品维护与优化的必要措施,产品更新换代的信息基础。 我们所说的在线优化基于田口的思想,不改变现有系统,在现有参数组合附近给选定的参数以小的变动,以现有输出的均值为输出参照值。…shenzehe (42)in experimental-design • 6 years ago间歇界面缩聚过程表中第一列命名为 c,没有安排试验因子,但该列的水平变动平方和很大,表明系统误差很大,是被忽略的各种效应混杂叠加的结果。 按最简单的方式分析,第一列中至少叠加了三个可能的交互效应 TL+EA+FH ( 参考 G.E.P.Box 等 2004)。 类似地,每一列都可能混杂了其它效应,难以确切地分离。然试验是在小局域内进行的,可以按线性过程估计参数。…shenzehe (42)in experimental-design • 6 years ago用线性模型研究非线性过程的试验方法1.前言 如果回归方程为线性函数,则优化推断很容易形成。因此,线性模型的使用率很高,甚至成为首选。以为撒大网就能捉到大鱼,结果可能捉不到鱼。因为大多数实践课题不是线性的。如果处理不当,会掉入线性陷阱。 使用线性模型是有条件的。除非确有把握,否则,在试验设计时,线性只是一种假设,必须加以检验。如果检验结果,过程不是线性的,必须采取补救措施,修正模型,从而也修正实验设计,重估参数。…shenzehe (42)in cn • 6 years ago如何在事前辨别交互效应存在不存在?一个因子 xi 对响应变量的贡献,通常称为因子的效应,表现在预报方程中它的一个单位的变化引起预报值的变化的大小。它的贡献可以分解为若干部分。一部分是它独立做出的贡献,称为一个因子的主效应。 它与其它因素共同发生作用,或互补,或互克,体现出各个因子之间的相互影响相互依存的关系,称为交互作用。两个因子 xi,xj…