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anpigon (71)in blog • 2 months ago
구글 제미니도 모바일앱을 출시한 것을 알고 있었나요?
Google Gemini 모바일앱은 다음 기능을 제공합니다. • Google 검색, YouTube, 지도, Gmail 등과 연동 • 맞춤형 정보 제공 및 여행 계획 지원 • AI 이미지 생성, 요약, 분석, 출처 링크 제공 • 아이디어 브레인스토밍 및 개선 Posted through the ECblog app (
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anpigon (71)in blog • 2 months ago
[AI] agent.exe: 업무 자동화 툴(PC을 자동으로 조작하는 AI 도구)
agent.exe는 Mac, Windows, Linux에서 사용할 수 있으며, Claude 3.5 Sonnet 모델을 활용해 컴퓨터를 제어하는 기능을 제공합니다. agent.exe는 Claude의 computer-use API 의 성능을 간단하게 테스트하기 위해 개발되었으며, 기본으로 제공되는 프로젝트가 너무 복잡하게 느껴져 보다 가벼운…
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anpigon (71)in kr • 3 months ago
[AI] Meta Movie Gen 소개
출처: 🎥 오늘날 가장 진보된 미디어 파운데이션 모델인 메타 무비 젠(Meta Movie Gen)을 소개합니다. 메타의 AI 연구팀이 개발한 무비 젠은 다양한 기능에 걸쳐 최첨단 결과를 제공합니다. 일반 크리에이터와 크리에이티브 전문가 모두에게 완전히 새로운 가능성을 열어줄 이 연구 라인의 잠재력에 기대가 큽니다. Movie Gen의…
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anpigon (71)in kr-ai • 3 months ago
OpenAI - 개발자들을 위한 몇 가지 새로운 도구를 출시
출처: 오늘 개발자들을 위한 몇 가지 새로운 도구를 출시했습니다! 지난 DevDay부터 이번 DevDay까지: GPT-4에서 4o mini로 토큰당 비용 98% 감소 시스템 전체에서 토큰 볼륨 50배 증가 우수한 모델 인텔리전스 진행 (그리고 그 과정에서 약간의 드라마도 있었습니다)…
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anpigon (71)in kr-ai • 3 months ago
[Twitter] 아이폰 15 프로에서 라마 3.2 1B 파인튜닝하기
원문: MLX Swift 예제는 QLoRA를 사용해 Llama 3.2를 파인튜닝할 수 있어요. 이게 제 아이폰 15 프로에서 1B를 파인튜닝한 건데, 150 toks/sec 이상으로 진행됐어요. 이 정도 속도면 괜찮은 어댑터를 온디바이스로 완전히 학습하는 데 몇 분밖에 안 걸려요. Posted using SteemPro
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kr-dev.cu4 (51)in hive-137029 • 3 months ago
[by @anpigon] [AI] Anthropic의 Contextual Retrieval 요약 & 정리
원본 글 보러가기 : [AI] Anthropic의 Contextual Retrieval 요약 & 정리 작성자 : @anpigon 미리보기 (5 sentences) 원글: AI 모델이 특정 맥락에서 유용하려면 배경 지식에 대한 접근이 필요합니다. 이를 위해 개발자들은 주로 RAG(Retrieval-Augmented…
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anpigon (71)in kr-dev • 3 months ago
[AI] Anthropic의 Contextual Retrieval 요약 & 정리
원글: AI 모델이 특정 맥락에서 유용하려면 배경 지식에 대한 접근이 필요합니다. 이를 위해 개발자들은 주로 RAG(Retrieval-Augmented Generation)를 사용하여 지식 기반에서 관련 정보를 검색하고 사용자 프롬프트에 추가합니다. 그러나 전통적인 RAG 방식은 정보를 인코딩할 때 문맥을 제거하여 관련 정보를 제대로 검색하지…
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kr-dev.cu0 (49)in hive-137029 • 3 months ago
[by @anpigon] [AI] 새로운 다국어 오픈소스 LLM: Qwen2.5
원본 글 보러가기 : [AI] 새로운 다국어 오픈소스 LLM: Qwen2.5 작성자 : @anpigon 미리보기 (5 sentences) 출처: 요약 Qwen2.5는 이전 Qwen2 모델 대비 뛰어난 성능을 제공하며, Llama3.1-70B, Mistral-Large2와 같은 유사한 규모의 모델들을 능가하는 결과를…
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anpigon (71)in kr-dev • 3 months ago
[AI] 새로운 다국어 오픈소스 LLM: Qwen2.5
출처: 요약 Qwen2.5는 이전 Qwen2 모델 대비 뛰어난 성능을 제공하며, Llama3.1-70B, Mistral-Large2와 같은 유사한 규모의 모델들을 능가하는 결과를 보여줍니다. 다양한 크기(3B, 7B, 14B, 32B, 72B 등)의 모델이 제공되며, 상업적으로도 이용 가능하고, RAG 작업에 적합한 높은 포맷팅 정확도를…
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kr-dev.cu4 (51)in hive-137029 • 3 months ago
[by @anpigon] [AI] Google Gemini의 멀티모달을 사용하여 유튜브 영상 자막 자동 생성하기
원본 글 보러가기 : [AI] Google Gemini의 멀티모달을 사용하여 유튜브 영상 자막 자동 생성하기 작성자 : @anpigon 미리보기 (5 sentences) 이 글에서는 Google의 최신 AI 모델인 Gemini를 사용하여 유튜브 영상의 자막을 자동으로 생성하는 방법을 알아보겠습니다. 이 과정을 통해 AI의 멀티모달 기능이…
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anpigon (71)in kr-dev • 3 months ago
[AI] Google Gemini의 멀티모달을 사용하여 유튜브 영상 자막 자동 생성하기
이 글에서는 Google의 최신 AI 모델인 Gemini를 사용하여 유튜브 영상의 자막을 자동으로 생성하는 방법을 알아보겠습니다. 이 과정을 통해 AI의 멀티모달 기능이 어떻게 실제 응용되는지 살펴볼 수 있습니다. 필요한 파이썬 패키지를 설치합니다. 먼저, 필요한 파이썬 패키지들을 설치합니다. 터미널에서 다음 명령어를 실행하세요: pip…
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kr-dev.cu3 (49)in hive-137029 • 3 months ago
[by @anpigon] [AI] LangChain v0.3 릴리즈 소식
원본 글 보러가기 : [AI] LangChain v0.3 릴리즈 소식 작성자 : @anpigon 미리보기 (5 sentences) 출처: 최종 업데이트: 2024년 9월 16일 변경 사항 모든 패키지가 내부적으로 Pydantic 1에서 Pydantic 2로 업그레이드되었습니다. 사용자 코드에서…
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anpigon (71)in kr-dev • 3 months ago
[AI] LangChain v0.3 릴리즈 소식
출처: 최종 업데이트: 2024년 9월 16일 변경 사항 모든 패키지가 내부적으로 Pydantic 1에서 Pydantic 2로 업그레이드되었습니다. 사용자 코드에서 Pydantic 2를 사용하는 것이 완벽하게 지원되며, langchain_core.pydantic_v1 또는 pydantic.v1 과 같은 브리지를 사용할…
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anpigon (71)in kr • 4 months ago
[AI] 어도비의 AI 기반 동영상 생성 도구 출시 예정
요약 어도비가 AI 기술을 활용한 동영상 생성 기능을 선보이고 있음 이 기능은 단순 생성뿐만 아니라 기존 영상/사진을 참조하여 새로운 영상을 만들 수 있음 이 기술은 올해 안에 프리미어 프로에 도입될 예정이며, 저작권 문제도 없는 것으로 보임 출처: 실시간 영상업계 난리난 어도비 동영상 ai 근황.gif…
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anpigon (71)in kr-ai • 4 months ago
[AI] Qwen2-VL: 강력한 비전 오픈모델
Qwen2-VL은 최신 비전 언어 모델, 다양한 해상도의 이미지와 20분 이상 길이의 동영상 이해하고 모바일 기기 및 로봇 제어 등의 기능을 갖추고 있습니다. 이 모델은 복잡한 수학 문제 해결할 수 있고,문서, 표, 다국어 텍스트-이미지, 일반 시나리오 질문 답변, 동영상을 이해하는 등 다양한 분야에서 최고 수준의 성능을 보입니다. 현재…
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anpigon (71)in kr • 4 months ago
LiveCodeBench: 대규모 언어 모델(LLM)에 대한 코딩 실력 평가 리더보드
LiveCodeBench는 대형 언어 모델(LLM)의 코딩 능력을 평가하는 벤치마크 리더보드입니다. 코드 생성, 코드 실행, 테스트 출력 예측 등 다양한 코드 관련 시나리오를 평가하며, 지속적으로 새로운 문제를 수집하여 평가에 활용합니다. 2023년 5월부터 2024년 2월까지 300개 이상의 고품질 코딩 문제가 게시되었고, 29개의 LLM을…
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[by @anpigon] [오픈소스] OpenInterpreter: 자연어로 PC를 제어하는 AI 도구
원본 글 보러가기 : [오픈소스] OpenInterpreter: 자연어로 PC를 제어하는 AI 도구 작성자 : @anpigon 미리보기 (5 sentences) 안녕하세요! Open Interpreter 라는 흥미로운 프로젝트를 소개합니다. Open Interpreter는 대규모 언어 모델(LLM)을 이용해 여러분의 컴퓨터에서 직접…
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anpigon (71)in kr-dev • 4 months ago
[오픈소스] OpenInterpreter: 자연어로 PC를 제어하는 AI 도구
안녕하세요! Open Interpreter 라는 흥미로운 프로젝트를 소개합니다. Open Interpreter는 대규모 언어 모델(LLM)을 이용해 여러분의 컴퓨터에서 직접 코드를 실행할 수 있게 해주는 혁신적인 오픈 소스 도구입니다. 마치 ChatGPT와 대화하듯이 여러분의 컴퓨터와 대화할 수 있게 해주죠! 주요 특징 다양한…
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anpigon (71)in kr • 4 months ago
[책] 프롬프트 엔지니어의 업무일지
프롬프트 엔지니어링 스킬을 키우고 싶어 이 책을 구매해 읽고 있어요. 책에서는 프롬프트를 언어학적으로 분석하며 쉽게 풀이해주고, 효과적인 프롬프트 작성법을 단계별로 잘 설명해줍니다. AI와 더 자연스럽게 소통할 수 있도록 팁도 제공하고요. 실전 사례들이 풍부해서 바로 실무에 적용하기에도 적합합니다. 책 내용이 궁금하신 분들은 유튜브 방송도…
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anpigon (71)in kr • 5 months ago
메타, 혁신적인 오픈소스 AI 모델 Llama 3.1 공개
메타(Meta)가 새로운 대규모 언어 모델 Llama 3.1을 공개했습니다. 이번 발표는 AI 업계에 큰 반향을 일으킬 것으로 보입니다. Llama 3.1은 오픈소스 AI 모델의 새로운 지평을 열었다고 해도 과언이 아닙니다. 지금부터 Llama 3.1의 주요 특징과 의의에 대해 자세히 살펴보겠습니다. Llama 3.1의 핵심 특징…
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