시간 간 자연스러운 결정 전략 모델링 (5) - 개별 거래 게임 모델 (시장에 관한 변수)

in economy •  2 years ago 

이번 글에서는 앞선 글을 기준으로 개별 거래 게임 모델 중 시장에 관한 변수를 살펴보도록 하겠습니다.

  • 전략형 게임 변수

    • (시간 법칙 1) 적절한 시간에 이루어진 결정은 게임 참여자들 내적 이익 분배 우위 왜곡을 덜어줌

    • (시간 법칙 2) 적절한 시간에 이루어진 결정은 게임 참가자들 사이에서 세부 사항에 대한 불만 없는 합의로 이어짐

  • 전개형 게임 변수

    • (공간 법칙 1) 각 게임 플레이어는 스스로가 가장 유리한 위치에서 게임을 진행하고자 노력함

    • (공간 법칙 2) 약자는 강자의 가장 약한 지점을 노리며, 강자는 스스로의 강점이 가장 잘 드러나는 지점을 게임 장소로 선호함

  • 전략-전개 게임 변수의 상호 작용

    • 시간 법칙 1 + 공간 법칙 1 - 시장 참가자는 상대 시장 참가자의 내적 이익 분배를 저하 하기 위해 상대가 선호하는 시장 선택을 방해할 수 있다.

    • 시간 법칙 1 + 공간 법칙 2 - 시장 참가자는 상대 시장 참가자가 선호하는 시장 선택을 방해하기 위해 상대 시장 참가자의 내적 이익 분배를 저하할 수 있다.

    • 시간 법칙 2 + 공간 법칙 1 - 시장 참가자는 시장 세부 사항 확정을 근거로 상대 시장 참가자가 선호하는 시장이 아닌 시장을 선택하려 한다.

    • 시간 법칙 2 + 공간 법칙 2 - 시장 참가자는 상대 시장 참가자가 선호하는 시장이 아닌 시장을 통해 시장 세부 사항 확정을 확정하려 할 수 있다.

시장 참여자(MP)는 집합으로서 이익을 분배 받는 구성원(M)들로 구성되어 있습니다.

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시간 법칙 1과 2에 대해 살펴보겠습니다. 시간 법칙 1과 2는 내적 이익 분배 함수(IDD)에 대해 개인의 불만(ID)을 제외한 각 개인의 효용의 합이 최대화될 때가 거래의 적절한 시간임을 의미합니다.

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위와 같이 최적화 거래 시간 t가 도출됩니다.

공간 법칙 1과 2에 대해 살펴보겠습니다. 공간 법칙 1과 2는 공간의 변동에 따라 갖게 되는 전체 효용이 달라질 수 있으므로 시장에 참여하고자 할 때 본인에게 가장 유리한 시장을 선택한다는 것을 의미합니다. 이를 수식적으로 표현하기 위해 다시 해석하자면, 거래가 이루어지는 시장은 주어진 시장들 중 특정 시점에 시장 참여자의 거래를 통한 효용의 합이 가장 극대화 되는 곳이라는 의미를 가집니다.

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이 다음 전략-전개 게임 변수의 상호 작용을 살펴볼 수 있습니다. 시간 법칙 1 + 공간 법칙 1, 시간 법칙 2 + 공간 법칙 1에 의하면 상대방이 선호하는 시장에 대한 방해가 발생합니다. 시간 법칙 1 + 공간 법칙 2, 시간 법칙 2 + 공간 법칙 2에 의하면 상대방이 선호하지 않는 시장에 의해 발생하는 내적 이익 분배를 저하와 시장 구성원의 불만을 이야기하고 있습니다. 이를 수식으로 나타내자면 다음과 같습니다.

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자, 여기까지 시장에 관한 변수를 살펴보았습니다. 다음으로 시장 참여자의 인식, 기회, 기억의 오류를 살펴보도록 하겠습니다.

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