预测是利用过去的数据和趋势来预测未来事件的过程。在预测中，跑道是指预测与实际观察结果之间的差异，类似于预测结果偏离实际值的程度。例如，假设根据过去几年的销售数据预测未来一年的销售额为100万美元，而实际结果为90万美元，那么跑道就是10万美元。
而方差是测量数据点与其平均值之间的离散程度，反映了数据的波动程度。举个例子，如果我们考虑过去几个季度的季度销售数据，并计算出平均销售额为80万美元，而每个季度的销售额分别为85万、78万、82万和81万美元，那么方差就是2.1875万美元的平方。历史数据可以通过计算跑道和方差来帮助预测未来的销售趋势，并帮助企业做出更明智的决策。
在快节奏的商品行业中，企业通常通过跟踪关键绩效指标（KPIs）来监控他们的目标。这些KPIs基于预测概念建立，帮助企业定量衡量业务绩效和目标实现情况。比如，对于零售行业，KPIs可能包括销售额增长率、库存周转率和客户满意度等。基于历史数据的预测分析可以帮助企业确定这些KPIs，并制定适当的目标。
例如，一家快时尚品牌可以基于过去销售数据和行业趋势来预测未来季度的销售增长率。根据这些预测结果，他们可以设定销售增长率作为关键绩效指标，并为团队设定具体的销售目标。这种基于历史数据的预测方法使企业能够更好地规划生产、库存和市场营销活动，以实现业务目标并适应快节奏商品行业的挑战。