人工智能（AI）是由机器展示的智能，与人和动物展示的自然智能不同。领先的AI教科书将这一领域定义为“智能代理”的研究：任何能够感知其环境并采取行动以最大程度地成功实现其目标的设备。通俗地说，“人工智能”一词通常用于描述模仿人类与人类思维相关联的“认知”功能（例如“学习”和“解决问题”）的机器（或计算机）。
随着机器能力的增强，通常被认为需要“智能”的任务从AI的定义中删除，这种现象被称为AI效应。特斯勒定理中的一则讽刺说：“人工智能还没有完成。”例如，光学字符识别经常被视为常规技术而从被认为是AI的事物中排除。通常被归类为AI的现代机器功能包括成功理解人类的语音，在战略游戏系统（如国际象棋和围棋）中进行最高级别的比赛，自动驾驶汽车，内容交付网络中的智能路由以及军事模拟。
人工智能作为一门学科成立于1955年，此后的几年中经历了几次乐观的浪潮，随后是失望和资金短缺（被称为“ AI冬季”），随后是新方法，成功和更新的资金。在2015年AlphaGo成功击败职业围棋手之后，人工智能再次引起了全球的广泛关注。在AI的大部分历史中，其研究被划分为多个子领域，这些子领域通常无法相互交流。这些子字段基于技术考虑，例如特定目标（例如“机器人”或“机器学习”），特定工具的使用（“逻辑”或人工神经网络）或深层次的哲学差异。子领域也基于社会因素（特定机构或特定研究人员的工作）。
撰写者 gellatorush