人工智能（ai）是机器无法识别的智能，是动物和人类展示的关键自然智能。 领先的人工智能教科书概述了这个领域，因为"智能代理"的研究：任何感知周围环境并采取最大限度地提高实现目标概率的系统。一些广泛的帐户使用术语"人工智能"来解释模仿人类与人类心灵一起去的"认知"功能的机器，让人联想到"学习"和"解决问题"，然而，这个定义被主要AI研究人员
人工智能应用程序包含先进的网络搜索引擎（例如谷歌）、推荐系统（YouTube、亚马逊和Netflix使用）、理解人类语音（例如Siri和Alexa）、自动驾驶汽车（例如特斯拉）、战略游戏系统（例如国际象棋和围棋）中最佳水平的自动决策和竞争对手。[需要引文]随着机器变得越来越有能力，被认为需要"智能"的任务通常与人工智能的定义无关，这一发展被称为人工智能效应。 例如，光学字符识别通常被排除在被认为是AI的事物之外，已经成为一种常规技术。
人工智能在1956年作为一门教育学科得到了支持，此后的几年里，人们开始了许多乐观的浪潮，随之而来的是失望和资金的损失（被称为"人工智能冬季"），随之而来的是新的方法、成功和复兴funding.AI 分析自成立以来尝试并抛弃了许多替代方法，以及模拟大脑，模拟人类的缺点解决，形式逻辑，海量信息数据库和模仿动物行为。 在二十一世纪最初的几十年里，极其数学的应用数学机器学习占据了这个领域的主导地位，这个系统证明了非常成功，有助于解开整个贸易和学术界的
人工智能研究的各个子领域都围绕着明确的目标和明确的工具的使用。 AI分析的标准目标体现了推理，数据表示，计划，学习，语言沟通处理，感知，因此是操纵相关操纵对象的最佳能力。一般智力（解开绝对问题的能力）是该领域的"半永久性"之一goals.To 为了解决这些问题，人工智能研究人员定制并整合了大量不同的问题解决技术--以及搜索和数学优化、形式逻辑、人工神经网络以及支持统计、机会和经济学的方法。 人工智能还吸引了笔记本电脑科学、心理学、语言学、哲学和许多不同的领域.
该领域得到了这样一个观点的支持，即人类智能"因此可以准确地描绘出一台机器来模拟它"。这就提出了关于心灵的哲学论点，从而提出了使人造人拥有类似人类的智慧的道德伦理。 这些问题是由神话，小说，相关的哲学自古以来探索。科幻小说和领域也提出，人工智能凭借其巨大的潜力和力量，可能成为人类生存的风险。