원본 글 보러가기 : Apache Spark를 사용한 Neo4J

_{작성자 : @kormanocorp 미리보기 (5 sentences)}

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여소셜 네트워크, 세계 여행 경로, 제조 및 유통 산업을 위한 자재 추적성과 같은 고도로 연결된 데이터 세트에 대해 작업할 때 데이터를 저장하려면 강력한 그래프 데이터베이스가 필요합니다. 반면에 대규모 데이터 세트를 처리하려면 빅 데이터 처리 도구가 필요합니다.

이 블로그에서는 고도로 연결된 데이터 세트를 매우 잘 알려진 그래프 데이터베이스인 Neo4J 에 저장하는 방법과 Apache Spark 를 사용하여 데이터를 처리하는 방법을 보여줍니다 .

그래프 데이터 다운로드

우리는 여기 에서 항공 노선에 대한 그래프 데이터를 사용할 것 입니다. air-routes-latest-nodes.csv 에는 공항, 국가 및 대륙에 대한 세부 정보가 포함되어 있습니다. air-routes-latest-edges.csv 는 공항(경로), 국가 및 대륙(포함) 간의 관계를 포함합니다.

데이터 및 관계 이해

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더 보기 에서 확인 하실 수 있습니다.

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