24-3-28 머신러닝 기초에 대한 공부로 다시 돌아가다.

머신러닝이 무엇인가 궁금해서 공부를 시작해서 scikit-learn을 공부하고 있다.
결국은 다양한 라이브러리에 대한 이해와 사용법이라고 할 수 있겠다.
그런데 개념에 대한 이해가 필요하다.

며칠간 대충 sckit-learn의 사용법을 알아 보았으나 그것이 무슨 의미를 가지고 있는지 왜 그렇게 하는지에 대한 이해는 부족했다.
그런데 우연히 그런 개념을 잘 설명해 놓은 유튜브를 찾았다.

유투버 abantu 라는 사람이 올려놓은 콘텐츠다.

https://www.youtube.com/@abantu_AI

인공지능이란

[인공지능 1강] 트레이닝과 테스트 데이터 나누기 (랜덤 섞기)

[인공지능 2강] 트레이닝과 테스트 데이터 정규화

회귀분석에 대한 공부를 하기전에 미리 아반투의 기초강의를 들어보려고 한다.
인공지능과 머신러닝을 하려면 수학적 지식도 필요한 것 같은데 그런 것도 잘 정리해 놓았다.

제일 중요한 것은 욕심을 부리지 않고 조금씩 꾸준하게 전진한 것이라고 생각한다.
새로운 것을 알아가는 재미가 있다.