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Whether or not we ever manage to create a true general artificial intelligence, there is no doubt that it is already doing wonders in specific areas of science or technology. This is the case of models such as AlphaFold for understanding the formation of proteins or models that generate video from text in real time.
Independientemente de que algún día lleguemos a crear una verdadera inteligencia artificial general, lo que no cabe duda es que ésta ya está haciendo maravillas en areas concretas de la ciencia o la tecnología. Este es el caso de modelos como AlphaFold para la comprensión de la formación de las proteínas o los modelos generadores de vídeo a partir de texto en tiempo real.
Now a group of researchers from Princeton University and the Indian Institute of Technology have made significant progress in wireless chip design using artificial intelligence. They have developed a methodology in which AI creates complex electromagnetic structures and associated circuits on microchips based on specific design parameters, reducing design time from weeks to hours.
Ahora un grupo de Investigadores de la Universidad de Princeton y el Instituto Indio de Tecnología han logrado avances significativos en el diseño de chips inalámbricos utilizando inteligencia artificial (IA). Se trata del desarrollo de una metodología en la que la IA crea estructuras electromagnéticas complejas y circuitos asociados en microchips basados en parámetros de diseño específicos, lo que permite reducir el tiempo de diseño de semanas a horas.
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But what is more surprising is that AI has generated designs with unusual and complex circuitry patterns that are difficult for human engineers to understand. Professor Kaushik Sengupta, the project leader, said that these structures appear random and cannot be fully understood by humans, but they work better than traditional designs.
Pero, lo más sorprendente es que la IA ha generado diseños con patrones de circuitería inusuales y complejos que resultan difíciles de comprender para los ingenieros humanos. El profesor Kaushik Sengupta, líder del proyecto, señaló que estas estructuras parecen aleatorias y que los humanos no pueden entenderlas completamente, pero que funcionan mejor que los diseños tradicionales.
This breakthrough has the potential to transform industries such as 5G communications, automotive and radar technology by enabling the creation of more efficient chips with a wider frequency range. However, the complexity of these designs poses challenges in terms of repair and understanding, as their architecture is so intricate that even their human creators cannot fully decipher it.
Este avance tiene el potencial de transformar sectores como las comunicaciones 5G, la automoción y la tecnología de radares, al permitir la creación de chips más eficientes y con un rango de frecuencia más amplio. Sin embargo, la complejidad de estos diseños plantea desafíos en cuanto a su reparación y comprensión, ya que su arquitectura es tan intrincada que incluso sus creadores humanos no pueden descifrarla por completo.
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This has sparked a huge debate about the role of AI in science and technology. Some argue that AI is a powerful tool that can help us solve complex problems that we couldn't solve on our own. Others worry that AI is advancing so fast that we can no longer understand how it works and that this could have negative consequences.
Esto ha generado un gran debate sobre el papel de la IA en la ciencia y la tecnología. Algunos argumentan que la IA es una herramienta poderosa que puede ayudarnos a resolver problemas complejos que no podríamos resolver por nosotros mismos. Otros se preocupan de que la IA esté avanzando tan rápido que ya no podemos entender cómo funciona y que esto podría tener consecuencias negativas.
Ultimately, this raises an interesting question: what happens when we create things we can no longer understand? For now, the chips work and have useful applications, but if no one can fully understand them, what happens if something goes wrong? It's like a high-level black box. Personally, I think we're already screwed and it's too late to complain, the only option left is to try to adapt and survive.
Al final, esto plantea una pregunta interesante: ¿qué pasa cuando creamos cosas que ya no podemos comprender? Por ahora, los chips funcionan y tienen aplicaciones útiles, pero si nadie puede entenderlos completamente, ¿qué pasa si algo sale mal? Es como una caja negra de alto nivel. Personalmente creo que ya estamos jodidos y es tarde para lamentarse, la única opción que nos queda es intentar adaptarnos y sobrevivir.
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https://techxplore.com/news/2025-01-ai-unveils-strange-chip-functionalities.html