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Biological computing is an interdisciplinary field that combines principles from biology, computer science, and engineering to develop computing systems inspired by biological processes or implemented in living organisms. This field has practical and theoretical applications, exploring how living systems process information and how those capabilities can be replicated or leveraged to solve complex problems.
La computación biológica es un campo interdisciplinario que combina principios de la biología, la informática y la ingeniería para desarrollar sistemas de computación inspirados en procesos biológicos o implementados en organismos vivos. Este campo tiene aplicaciones prácticas y teóricas, explorando cómo los sistemas vivos procesan información y cómo esas capacidades pueden ser replicadas o aprovechadas para resolver problemas complejos.
Instead of using electronic circuits, molecules such as DNA or proteins are used to perform calculations and store data. Researchers are inspired by natural biological processes, such as evolution and genetic regulation, to develop new algorithms and computational systems, which gives them the potential to overcome the limitations of traditional computers.
En lugar de usar circuitos electrónicos, se emplean moléculas como el ADN o proteínas para realizar cálculos y almacenar datos. Los investigadores se inspiran en los procesos biológicos naturales, como la evolución y la regulación genética, para desarrollar nuevos algoritmos y sistemas computacionales, lo que le da el potencial de superar las limitaciones de los computadores tradicionales.
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Other examples of biological computing include biosensors that use living organisms or parts of them to detect specific substances, or even biological quantum computing, which explores the possibility that certain biological systems, such as photosynthesis or bird navigation, use quantum principles to process information efficiently.
Otros ejemplos de computación biológica son los bio-sensores que emplean organismos vivos o partes de ellos para detectar sustancias específicas o incluso la computación cuántica biológica, que explora la posibilidad de que ciertos sistemas biológicos, como la fotosíntesis o la navegación de las aves, usen principios cuánticos para procesar información de manera eficiente.
The applications of biological computing are varied, from creating “biological circuits” that act as sensors in the human body to detect diseases and administer specific treatments or programming cells to produce advanced materials, such as bioplastics or resistant fabrics, to the use of programmed organisms to degrade pollutants or capture carbon dioxide.
Las aplicaciones de la computación biológica son variadas, desde crear “circuitos biológicos” que actúen como sensores en el cuerpo humano para detectar enfermedades y administrar tratamientos específicos o programar células para producir materiales avanzados, como bioplásticos o tejidos resistentes, hasta el uso de organismos programados para degradar contaminantes o capturar dióxido de carbono.
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But despite its great potential, biological computing still faces significant challenges. Biological systems are extremely complex and difficult to control. Scaling up the processing power of biological systems is a challenge, which puts scalability at risk, and biological systems can be sensitive to changes in the environment, which affects their stability.
Pero, a pesar de su gran potencial, la computación biológica aún enfrenta desafíos significativos, los sistemas biológicos son extremadamente complejos y difíciles de controlar. Ampliar la capacidad de procesamiento de sistemas biológicos es un reto lo que pone en jaque la escalabilidad y los sistemas biológicos pueden ser sensibles a cambios en el entorno lo que afecta a su estabilidad.
Either way, biological computing is a constantly evolving field that promises to revolutionize the way we think about computing. By combining the best of both worlds, biology and computing, a range of possibilities opens up for solving some of humanity's greatest challenges.
De cualquier. manera, la computación biológica es un campo en constante evolución que promete revolucionar la forma en que pensamos sobre la computación. Al combinar lo mejor de ambos mundos, la biología y la informática, se abre un abanico de posibilidades para resolver algunos de los desafíos más grandes de la humanidad.
More information/Más información
https://medium.com/enrique-dans/biological-computing-now-thats-a-combination-i-can-get-behind-74c6a176b86b
https://www.enriquedans.com/2024/11/computacion-biologica-esto-si-que-me-gusta.html
Es una fusión entre la realidad y la ciencia ficción, cada vez nos sorprende más el conocimiento de la biología del cuerpo humano y su compatibilidad con la capacidad computacional.
Gracias por su importante reseña.
Saludos y bendiciones.
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My biggest fear is the fact that hope this technology advancements will not cause any further issue in the future actually
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