案例笔记：如何在新闻调查中结合AI与人工审查

📍 背景信息

• 来源：纽约时报
• 项目：选举诚信网络私人会议视频审查
• 数据量：400+小时视频，约500万字文本
• 时间跨度：3年

🎯 核心方法

[AI辅助]
  ↓ 音频转文字
  ↓ 大语言模型初筛
  ↓ 智能主题提取
[人工审核]
  ↓ 专业判断
  ↓ 情境核实
  ↓ 准确性确认

💡 关键启示

1. AI作为工具，人为把关
2. 保持新闻专业标准
3. 提升效率不牺牲质量

⚙️ 应用价值

• 适用于大规模数据调查
• 平衡效率与准确性
• 建立可复制的工作流程

❗️注意事项

• 始终以原始素材为准
• 重视语境完整性
• 确保引用准确性

📝 思考延伸

• 如何将此方法应用到其他领域？
• 在保持客观性的同时提高效率
• AI与传统工作方法的最佳结合点

#数字新闻 #AI应用 #工作方法 #案例研究

https://www.nytimes.com/interactive/2024/10/28/us/politics/inside-the-movement-behind-trumps-election-lies.html?unlocked_article_code=1.Vk4.ucv9.dbHVquTQaf0G&smid=nytcore-ios-share&referringSource=articleShare