2029 기계가 멈추는 날

미래학자이자 구글 기술이사인 레이 커즈와일이 "AI가 인간의 지능을 능가할 것"이라 예견한 2029년이 얼마 남지 않았습니다. 그러나 AI의 현실은 아직 인간의 지능을 능가하지 못하고 있습니다. 알고리즘으로 움직이는 기계일 뿐이죠.
인지학자 게리 마커스와 뉴욕대학교 쿠란트 수학연구소의 컴퓨터공학자 어니스트 데이비스는, 인간이 원하는 AI를 가까운 미래에 실현하려면 접근법을 바꿔야 한다고 주장합니다. 데이터가 더 풍부해지고 컴퓨터가 더 빨라져도 해결할 수 없는 근본적인 문제가 남아있기 때문입니다. 딥러닝 기반의 기계가 지능 활용에 가장 기본이 되는 상식과 추론 영역의 한계를 갖고 있다는 것입니다.
진정한 지능에는 추론, 언어, 유추가 필요하지만 현재 기술은 이 중 어느 것도 제대로 처리하지 못합니다. 딥러닝에게 영화의 줄거리를 요약해주기를 기대하는 것조차 지나친 요구입니다.