TensorFlow (텐서플로)
(설명): Google Brain 팀에서 개발한 오픈 소스 머신 러닝 프레임워크로, 신경망을 포함한 다양한 머신 러닝 모델을 구축하고 훈련하는 데 사용됩니다.
PyTorch (파이토치):
(설명): Facebook에서 개발한 오픈 소스 딥 러닝 프레임워크로, 동적 계산 그래프를 가지고 있어 연구 및 개발에 유연성을 제공합니다.
Scikit-learn (싸이킷런):
(설명): 파이썬에서 사용되는 간단하고 효율적인 데이터 분석 및 머신 러닝 도구로, 분류, 회귀, 클러스터링 등 다양한 알고리즘을 제공합니다.
KoNLPy (코엔엘파이):
(설명): 한국어 자연어 처리를 위한 파이썬 라이브러리로, 한국어 텍스트 토큰화, 형태소 분석 등의 작업에 사용됩니다.
SKT KoBERT (SKT 코버트):
(설명): SK Telecom에서 개발한 한국어 BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) 모델로, 자연어 처리 작업에 적용할 수 있습니다.