드랩(DREP, Decentralized Reputation System)- 정량화된 분산형 평가 시스템

안녕하세요.

금일은 드랩 (정량화된 분산형 평가시스템)에 대해서 소개드릴려고 합니다.

근래 가장 인기 있는 코인중 하나이며, 퍼블릭 ICO를 앞두고 있습니다.

우선 말씀 드릴건 현재 드랩 측에서 백서를 수정중에 있으며, 며칠 안으로

수정된 버전이 올라올 것이기에 그때, 다시 재업 하도록 하겠습니다.

요즘 가장 핫한 쿼크체인 창업자가 어드바이저로 합류하였습니다.

그럼 블록체인을 이용한 분산형 평가 시스템 필요성에 대해서 설명하며 소개를 시작하겠습니다.

현 시점에서의 인터넷 플랫폼에 문제점

인터넷 플랫폼에 존재하는 기존의 평가 시스템은 신뢰할 수 없는 데이터 , 악의적인 조작 , 단조로운 평가 메커니즘 , 경제적 인센티브 부족 , “외딴 섬 효과” 등과 같은 문제점을 보유하고 있습니다 .

"예를 들어 설명드리자면 드루킹 사태, 여러 온라인 쇼핑몰에서 접할 수 있는 구매후기, 믿을수 없는 맛집 후기등이 떠오르네요."

현재 인터넷 플랫폼에서의 여론조작은 너무나도 쉽고 이는 악용하려는 거대 자본 및 권력에 따라 얼마든지 악용 될수 있어요.

또한, 조작이 쉬운 이유는 인터넷의 "중앙화"로 인한 평가 왜곡 문제라고 말합니다.

검색 엔진 최적화 부정 행위 : 검색 엔진 및 앱 스토어와 같은 중앙화 된 플랫폼은 판매 순위 조작 또는 기타 부정 행위를 통해 광고 수익을 증가시킵니다 . 중앙화 된 플랫폼은 실제 검색 데이터를 변경 및 조작할 수 있습니다 .

“거짓 군대 (Fake Army)” 현상 : 포럼 , 소셜 미디어 또는 컨텐츠 커뮤니티와 같은 다양한 플 랫폼에 수많은 가짜 계정이 존재합니다 . 수많은 거짓 또는 악의적인 컨텐츠를 만들어 핫 이슈를 만들거나 광고 및 판매용 낚시 트래픽을 유도할 수 있습니다 .

“거짓 주문 (Fake Order)” 현상 : 일부 전자 상거래 또는 공유 경제 플랫폼은 가짜 계정을 사용하여 판매량 혹은 주문 수량 목표치를 달성하기 위해 거짓 주문을 생성합니다.

“악성 평가자 (Bad Reviewer)” 현상 : 전자 상거래 및 O2O 와 같은 플랫폼에는 상점 등급 부여 메커니즘이 있습니다 . 따라서 의도적으로 악의적인 리뷰를 생성 혹은 제거를 전문으로 하는 직업이 만들어져 악의적인 경쟁과 평가 시스템의 왜곡이 발생합니다 .

“푸셔 (Pusher)” 현상 : 기존 인터넷 플랫폼은 체계적인 “푸셔” 산업을 갖추고 있습니다 . 예를 들어 대량의 거짓 계정 생성 , 팔로워 교환 , 홍보 진행 , 인터넷 유명 인사를 위한 가짜 평가 제공 등을 원 - 스톱 서비스로 받을 수 있습니다

그럼 이제 드랩은 어떤식으로 인터넷 플랫폼의 고질적인 문제를 해결하고, 수익을 창출하는지 알아볼게요 :D

드랩의 문제해결 방안

드랩은 인터넷 플랫폼에서의 평가를 정량화하고 수익을 창출하며 거래 , 투자 및 데이터 공유에 사용되는 분산형 솔루션을 제공 하는 플랫폼으로서 DREP 는 앞서 언급한 전자 상거래 플랫폼 , 소셜 플랫폼 , 도구 플랫폼 , 컨텐츠 플랫폼과 같은 모든 종류의 애플리케이션에 도입될 수 있습니다 .

"이용 가능한 모든 플랫폼에서 사용자 평가 시스템을 연결하여 대규모 베이스 및 수익 창출이 가능"

오픈 소스 네트워크인 드랩은 내부 에코 시스템의 평가 관리를 위해 네트워크 토큰을 출시하는 다양한 플랫폼을 지원합니다 .

또한 드랩은 사용자 평가 시스템의 디지털화 프로세스를 단순화하고 플랫폼의 진입 장벽을 낮춰 블록체인 네트워크에 진입하기 위한 토큰 세일 전용 스마트 컨트랙트 템플릿을 다양한 플랫폼에 제공합니다 .

"플랫폼에 토큰을 출시하고 플랫폼 진입 장벽을 낮추기 위한 스마트 컨트랙트 템플릿을 제공"

드랩을 기반으로 인프라 네트워크를 개발하고 경제 모델과 인센티브 모듈 , 스마트 컨트랙트 템플릿 및 구성 요소, 역할 정의 및 관리 , 평가 가치 알고리즘 데이터베이스 , AI + 시맨틱 분석 및 투표 시스템을 결합하여 핵심 서비스 레이어를 구축합니다.

아래 그림에서 기술프레임워크에 대해 나타내었으니 참고하세요.

"결과적으로 드랩은 앞서의 기술프레임워크를 기반으로 인터넷 플랫폼에서 평판 정량화, 투표경제시스템, 가짜 계정 정보, 평판 데이터 공유풀의 기능을 제공합니다."

"이를 이용하여 차후 전자상거래 플랫폼, 소셜 플랫폼, 공구 플랫폼, 컨텐츠 플랫폼 등에 활용이 가능"

드랩 평판 시스템

앞에서 현재 인터넷 플랫폼의 문제와 드랩이 어떻게 해결하고자 하는지에 대해서 살펴보았습니다. 그러면 이제 드랩 시스템에서 핵심인 평판을 수치화 하는 방식에 대해서 말씀 드릴게요.

-드랩 자체 평가 시스템
인터넷 플랫폼 상 콘텐츠 제작, 댓글 작성, 평점 제시, 투표, 공유, 추천, 거래 등 여러 가지 활동을 수치화해 종합점수를 매기는 시스템입니다. 실제 백서를 보면 이러한 메커니즘은 자세히 나와 있어요.

제3자 평가 시스템
드랩은 자체 알고리즘과 함께 외부 평가 시스템의 알고리즘도 사용하여 평판을 다양한 관점에서 분석하고, 제3자를 평가에 함께 추가함으로써 사용자들이 드랩 알고리즘에 특화된 행동만 하지 않도록 방지하는 역할을 수행한다고 하네요.

-투표 시스템
알고리즘을 통한 분석 외에도 실제 유저들의 피드백을 얻기 위해 단순히 특정 유저의 평판의 좋고 나쁨을 투표하는 형식으로, 알고리즘이란 유저가 납득하기 힘들 수도 있으므로 현장 반응도 추가해 전체적으로 객관적인 평가가 가능합니다.

-인공지능
드랩은 단순한 투표나 복잡한 알고리즘을 넘어 인공지능을 도입해 유저가 작성한 댓글 혹은 후기의 의미성을 확인한다고 합니다.

"앞서의 프로세스를 통하여 드랩은 평판을 정량화 할수 있으며 지속적인 모니터링이 가능하다고 합니다."

드랩을 이용한 수익창출

투자자 분들이 가장 궁금한게 이부분일 거에요. 간단하게 설명 드릴게요.
-투표경제 모델
스팀처럼 내가 쓴글이 표를 받으면 드랩측에서 보상해주는 방식입니다. 정말 간단하면서도 확실한 모델이죠. 이때 보상은 미리 할당된 Rewarding Pool에서 지급됩니다.

-평판 보증 경제모델
내가 맘에 들거나, 좋은글이 있을 경우에 앞서 확보한 나의평판 일부를 보증해서 그글을 많은 사람들이 보게하고 신뢰도를 높입니다. 내가 보증한 글이 표를 많이 받으면 그만큼 이자를 추가로 받는 형태에요. 이부분은 좀더 자세히 살펴봐야 할거 같아요.

-평판 팁 모델
이건 앞에서의 투표경제 모델과 비슷하지만, 투표 대신 나의 평판 일부를 Tip로 제공하는 거에요. 기부와도 같다고 생각하시면 될거 같습니다.

-평판 투자 경제모델
이부분 또한 깊게 살펴보거나 향후 개발되는 내용을 자세히 보셔야 할거 같습니다. 나의 평판을 다른 사용자에게 투자하는 방식인데, 평판을 받은 사용자가 성장하면 나에게 이득이 돌아오는 방식입니다. 사용자가 성장하지 못할 경우 내가 투자한 평판이 어찌되는지는 잘모르겠네요.