KOIOS AI Демократизація штучного інтелекту для глобального споживача.

in koios •  7 years ago 

У сучасному технологічному ландшафті технології штучного інтелекту (AI) та машинного навчання (ML) вже давно є
цариною лише найбільших компаній у всьому світі. Через складність та значну вартість AI & ML, ці
технології, що змінюють парадигму, ще не підлягають товарообігу для загального споживання.

Бізнес-лідери запитують: Який вплив буде AI на мою організацію, а наша бізнес-модель загрожує порушенням AI?

І як ці лідери шукають можливості використовувати можливості AI, вони запитують: де ми повинні орієнтуватися на інвестиції, і які
саме можливості нам дадуть змогу краще працювати?

Різування всіх цих міркувань полягає в тому, як побудувати AI відповідальним та прозорим способом, необхідним для підтримки
довіри клієнтів та більш широких зацікавлених сторін.

Від персональних помічників наших мобільних телефонів до профілів, налаштування та захисту від кібер-реклами, що лежать у основі все більшої кількості наших комерційних взаємодій, AI торкається майже кожного аспекту нашого життя.

І це тільки початок. Згідно з незалежним аналізом PWC, світовий ВВП у 2030 році буде на 14% вище внаслідок прискорення розробки та використання АІ - еквівалент додаткових 15,7 трильйонів доларів США.
Очевидно, що наступна основна область інвестицій та глобальних витрат буде в технологіях штучного інтелекту, тому Koios прагне створити екосистему продуктів для підключення спільноти розробників інтелектуальної власності до глобальної аудиторії.

Чому Koios побудує платформу AI на Blockchain?

Щоб зрозуміти, чому Koios побудує екосистему AI, використовуючи блокчай, важливо зрозуміти природу
індустрії розробки AI на сучасному ринку.

База талантів для штучного інтелекту, одночасно збільшуючи експоненціально, все ще є відносно невеликою групою висококваліфікованих науковців даних, розробників та математиків. Ці люди зацікавлені у технологічній індустрії, і через відсутність основних каналів прийняття та розподілу для своєї роботи вони неминуче були монополізовані великими технологічними фірмами.

Фундаментальною проблемою, яку розглядає наш засновник, є відсутність середовища для розробників AI для вивчення, створення, перевірки, монетизації та розповсюдження своїх творів для глобальної аудиторії без посередника. Цикл розробки для штучного інтелекту вимагає спеціальних наборів інструментів, великих наборів даних і значних обсягів обчислювальної потужності, що часто
буває важко як для початківців, так і для розвинених розробників для доступу за межі великих корпоративних організацій,
науково-дослідних установ і великих технологічних фірм.
Це, в свою чергу, призвело нашого засновника Маркуса Боула, щоб подумати про цю галузь після того, як він розмовляв з багатьма розробниками AI про спільні проблеми, що виникають при створенні власного контенту.

Ключовими засобами були такі:
● Цикли розвитку часто занадто дорогі для індивідів для створення життєздатних моделей та конструкцій ІМ.
● Можливість монетизації вмісту AI для глобальної аудиторії важко або не існує.
● Набори даних, необхідні для створення життєздатних моделей, важко знайти та дорого добитися за масштабами.
● Повторювані середовища, в яких для побудови, ітерації та тестування важко керувати.
● Типи систем, необхідних для розробки AI, зазвичай зустрічаються тільки в дослідницьких середовищах та великих технологічних
компаніях, таких як Amazon, Google, Alibaba і Facebook.

Ці ключові висновки призвели до основної концепції Koios - забезпечення глобально доступного середовища розробки для спільноти AI, що дозволяє їм інноваційно та монетизувати свої навички, одночасно абстрагуючи спільні проблеми, з якими вони стикаються.

Згодом виклики, висловлені спільнотою AI, були переписані у технологічні вимоги, тоді вимоги були відображені у концепціях продукту, а фаза ідеалу Koios була завершена.

Під час цього етапу ідеї та техніко-економічного обґрунтування для побудови Koios було виявлено три основні компоненти,
необхідні для забезпечення глобальної спільної платформи розвитку, розподіленої обчислювальної сітки та ринку для змісту AI.

Незабаром стало очевидним, що здатність безпечно торгувати та зберігати вміст, одночасно використовуючи глобальну мережу пристроїв незмінним чином, може стати підходящим випадком використання для блокчай.

Подальші дослідження призвели до того, що Koios вибирає блокчейн як основу для всієї платформи.

  • BLOCKCHAIN
  • КОРИСТУВАЧ ДОБРО
  • ВИТРАТОЕФЕКТИВНИЙ
  • Розподілені
  • БЕЗПЕКИ
  • SERVERLESS
Яка можливість? Всі галузі в усьому світі шукають способів раціоналізації процесів, розширення можливостей та автоматизації повторюваних завдань за допомогою штучного інтелекту. Щоб отримати розуміння величини можливості, перераховується підмножина зразків:

Screenshot_134.png

Проблеми з адаптацією AI - чому ще не AI змінено?

Важливо відзначити, що "штучний інтелект" - це широкий термін, який використовується для охоплення ряду областей досліджень та технологічних ініціатив, що ведуть до єдиної мети; здатність машини виконувати завдання, характерні для людського інтелекту, такі як планування, розуміння мови, визнання об'єктів та звуків, навчання та вирішення проблем без людського або програмного втручання. Єдина найбільша проблема з AI сьогодні - це загальна вартість власності для створення, тестування та виробництва будь-яких життєздатних моделей AI.

Простий чат може коштувати понад $ 300,000.00 доларів для повного впровадження в клієнтське середовище, не кажучи вже про більш складні алгоритми, що використовуються в галузі охорони здоров'я, виробництва та авіації. Хоча існують негайні грошові вигоди великим організаціям, які можуть дозволити собі значні капітальні витрати, це менші компанії, навчальні заклади та стартапи, які ще не змогли використати складні ІС в легко витраченому та економічно ефективному вигляді.

Вартість технології змушує лідерів бізнесу у всіх галузях промисловості та побутових споживачах шукати альтернативних способів використовувати ці технології, що змінюють парадигму.
Другий виклик з AI сьогодні - це людський капітал - розробникам AI якісно важко знайти. З експоненціальним зростанням ринку в поєднанні з зростаючим інтересом до сектору, це призвело до дефіциту кваліфікованих розробників. Koios має хороші можливості для вирішення кожного з цих завдань.

Screenshot_1.png

Приватна Продаж

Обмінний курс ICO для суспільного продажу встановлюється за обмінним курсом 1: 7500 для ETH: KOI.

Приватна торгівля буде обмежена на 10 млн. Доларів США за допомогою багаторівневої структури знижок, що не перевищує 30% залежно від розміру внеску.
Рівні знижок такі:

Screenshot_2.png

Будь-які залишкові токени Crowdsale з приватного та публічного події генерації токену будуть спалюватися при завершенні ICO.

Токен та виділення коштів

Crowdsale Caps
М'яка шапка: 5M USD
Жорсткий ковпак: 40M USD

Розподіл коштів
Категорія:
Розробка програмного забезпечення: $ 2,5 млн. / $ 20 млн.
Маркетинг: $ 1,25 млн. / $ 10 млн.
Прийом: $ 750К / $ 6М
Адміністратор / юридичний: $ 500К / $ 4М

Розподіл Символу
розподілу
символів Crowdsale Funds : KOI
Загальний обсяг постачання: 1 000 000 000
Команда: 50 000 000
Спільнота: 150 000 000
Crowdsale: 400 000 000
Koios Платформа: 400 000 000

Koios пропонує вам проект з місією та баченням, що є дуже перспективним для вашого майбутнього. Вам представляють останній прорив з платформою блокування коїос. Не пропустіть шанс отримати коалію.

деякі коїос переваги перед іншими блоками блокчейн.

AI LAB
"AI Lab" - це платформа розробки AI, яка надає розробникам доступ до бібліотеки безкоштовних інструментів, алгоритмів та наборів даних, створених та підтримуваних командою Koios.

Лабораторія AI забезпечить будівельні блоки не тільки для прискорення розробки AI, але і через API для державного або приватного споживання.

ПРОТОКОЛ TITAN Протокол
"Titan" дозволяє настільних і мобільних додатків Koios брати участь у розробці AI шляхом "оренди" їх потужності процесора на платформу Koios. Щороку користувачі, відомі як "Fog Computing", можуть заробляти токени на Koios за:

  • Виконання ML-моделей тренінгів та задач тегів даних
  • Виконання завдань перевірки AI
  • Передача даних в лабораторію AI
NEURAL NET

Компонент "Нейронні мережі" платформи Koios - це простий, інтуїтивно зрозумілий ринок, який містить бібліотеку вмісту AI та ML. Весь вміст, який надсилає розробники, пройде технічний огляд командою Koios для забезпечення дотримання галузевих стандартів та функціонування, перш ніж рекламуватиметься на ринку. Розробники можуть подати наступне:

  • А. І. конструює
  • Алгоритми машинного навчання
  • Передвчені моделі машинного навчання
  • Структуровані та неструктуровані дані
Деякі з перелічених вище моментів пояснюють прориви та відмінності від кіосу з іншими блоками блоків. Проблеми та рішення, запропоновані кіосом, дуже підходять для потреб користувачів IoT на даний момент. І це є міцною основою для успіху кіосу в майбутньому.

Не витрачайте свій час, відвідайте https://www.koios.ai/, щоб отримати бонус на приватну продажу.

Website : https://koios.ai/
Bounty thread : https://bitcointalk.org/index.php?topic=3053547.0
Quick Pitch : https://storage.googleapis.com/koiosai/Koios_Quick_Pitch.pdf
Whitepaper : http://storage.googleapis.com/koiosai/Koios_White_Paper.pdf
Twitter : https://twitter.com/KoioasAI
Facebook : https://www.facebook.com/KoiosAI
Medium : https://medium.com/@koiosai

Panjke https://bitcointalk.org/index.php?action=profile;u=1002513

ETH: 0xDb159732aEEBc8aB3E26fA19d2d144e4eACAAca2

Authors get paid when people like you upvote their post.
If you enjoyed what you read here, create your account today and start earning FREE STEEM!