[인공지능] 인간이 아닌 지능의 문제

in kr •  7 years ago  (edited)

인공지능의 두 갈래

인공지능은 시작부터 두 갈래 뻗어 있는 길을 선택해야 하는데, 그들 중 하나는 인간을 구현하는 것이고, 다른 하나는 인간없는 지능을 구현하는 것이다.

확률지능의 비인간성

베이지언 방식이나 뉴럴 넷을 활용하는 확률지능들은 겉으로는 인간과 비슷한(혹은 능가하는) 지능을 표방하고 있지만, 그들이 구현하는 것은 사실 인공 신god이나 다름없다. 그들이 구사하는 지능은 거대 서버에서 돌아가는 대규모 연산장치이고, 그들이 도출하고자 하는 답은 모든 인간들에게 통시적으로 적용될 수 있는 일반원리다.

인간을 능가하는 기술?

사실 부분적으로 인간을 능가하는 기술을 만드는 건 어렵지 않다. 우리가 돌, 청동, 철을 쓰던 시대 이래로 우리가 만든 도구들은 어떤 면에서는 모두 인간을 능가하는 것들이었다(아마 그렇지 않았다면 만들지 않았을 것이다). 그런 것들이 자동차나, 자동화된 공장이나, 혹은 바둑을 잘 두는 알고리즘 정도로 확장되었다고 해서, '대단해! 인간을 능가하다니!'라고 놀랄 필요는 없다. 인간을 능가하는 것은 어려운 일도 아니고, 놀라운 일도 아니다. 인간을 능가하는 특징은 단세포 생물들도 가지고 있다. 그들은 아주 뜨겁거나 아주 차가운 곳, 아주 어두운 곳, 아주 깊은 곳에서도 생존하며, 심지어 산소나 물이 없는 곳에서도 살아 남을 수 있는다. 단세포 동물까지 가지 않더라도 인간보다 강한 걸음, 인간보다 강한 이빨, 인간보다 강한 근육을 가진 생물들은 흔하며, 우리가 끔찍하게 여기는 쥐나 바퀴벌레의 생존력은 인간보다 나을 때가 있다.

중요한 건, 그런 것들보다 부분적으로 열등한 인간이 어떻게 지구를 지배했는가하는 점이다. '부분적'으로 인간을 능가하는 수많은 경쟁자들 속에서 인간만이 살아 남아 지구상의 모든 생물들을 멸종위기로 몰아 넣는 그 근원적인 힘은 어디서 나오는 것일까?

인간의 본질과 지능

만약 우리가 지능을 기계적으로 구현하려고 할 때, 우리가 진정으로 원하는 것은 무엇일까? 아마도 그것은 마치 우리와 동일하게 소통하고, 동일하게 움직이는 기계를 바라는 것일 것이다. 그저 계산을 기가막히게 잘 하거나, 데이터의 산맥을 뒤져서 필요한 데이터만 순식간에 뽑아내는 지능만을 원하는 것은 아닐 것이다. 좀 더 요약해서 말하면, 인간처럼 일반적인 상황에 대처가 빠른 지능을 원하는 것이다. 그러니까 이세돌을 앞에 놓고 흔들림없는 수를 구사하는 초인적인 지능이 아니라, 비록 바둑은 질 수 있을지라도, 바둑을 두면서, 한숨을 쉬거나, 컵을 집어 입에 갖다 대거나, 잠시 다른 생각을 하거나, 아니면 바둑을 복기하고, 자기 생각을 표현할 수 있는 이세돌같은 지능을 원하고 있는 것이다.

'인공신'이 아니라 '인공지능'을 구현하기 위해서 우리가 알아야 할 것은 인간은 진화의 과정에서 신으로 진화해 온 존재가 아니라, 모든 기능들을 적당한 정도로 튜닝한 존재에 가깝다는 것이다. 인간이 돌도끼보다 약하고, 청동검으로 잘 베이고, 철퇴에 맞아 죽을 정도로 약한 것은 첫째, 다른 기능을 강화하기 위해서는 포기해야 하는 기능이 있어야 한다는 점이고, 둘째, 그렇게 다른 기능의 포기로 얻은 바로 그 기능이 다른 기능의 허약함을 보충하고도 남기 때문인 것이다. 인간은 불완전한 존재는 어느 정도 맞지만, 그 불완전성은 진화의 과정에서 인간이 선택한 것일 수도 있다. 그렇게 해서 얻은 인간의 지능은 주변의 사물을 통해서 자신의 모든 약점을 상쇄하고도 여력이 남아, 모여 살며 현대의 엄청난 문명을 건설할 수 있었던 것이다.

그래서 사실 어떤 부분에서 인간을 능가하는 기술이나 지능 따위가 중요한 것은 아니다. 정말 중요한 건, 인간을 그대로 구현해 내는 일이다. 인간은 바이오닉한 존재이고, 기계적 구현은 메카닉한 방법을 따라야 하기 때문에, 불필요한 생화학적 과정까지 복제할 필요는 없지만, 인간이라는 존재를 이루는 그 논리적 기전을 기계로 모방하는 것은 매우 필수적인 과정이다.

때문에 지금의 확률 지능들은 진정한 의미에서 인간을 구현한다고 볼 수 없고, 그런 점에서 그 미래가 매우 불투명하다. 많은 사람들이 지적하듯이, 막대한 데이터를 통해야만 활동할 수 있는 지능은 그 방식 자체로 인간과 매우 다르기 때문이다.

Authors get paid when people like you upvote their post.
If you enjoyed what you read here, create your account today and start earning FREE STEEM!