인공지능과 퀀트

in kr •  7 years ago 

『인공지능 투자가 퀀트』의 저자이며, 뉴욕에서 퀀트 트레이더로 일하고 있는 전문가가 알려주는 인공지능이 결합된 퀀트!

[요약]
기존 퀀트
장점: 감정기복 없이 주어진 로직과 데이터에 근거해 거래
단점: 위기 상황에서 유연하게 대처하지 못함, 끊임없는 알고리즘 업데이트 필요

머신런닝(인공지능)이 결합된 퀀트
기존의 단점 극복 - 끊임없는 학습으로 패턴을 찾아낸다. 사람이 찾기 어려운 패턴 혹은 어려운 규칙을 간단하게 처리 가능

현재 국내는 퀀트 도입이 늦어 발전 속도가 더디며, 데이터부터 제대로 갖추어져 있지 않아 불편함을 겪고 있습니다. 데이터의 효율적인 관리가 필요한 상황입니다.

https://1boon.kakao.com/ppss/5a6420d0ed94d20001c5be69

퀀트에 대해서 좀 더 알아볼까요?

퀀트(Quant)_수학 및 통계를 활용, 투자법칙을 찾아내는 분석 기법 혹은 분석가
숫자를 통해 미래의 경제변화와 주가 변화를 예측 및 대응하는 역할 수행

퀀트로 가상화폐 수익 모델을 만들 수 있다. 시스템 트레이딩 구축.
장기간 안정적으로 수익을 내기 위해서는 원칙 필요.(원칙 구축=퀀트 시스템)

[3가지 포인트]
1. 퀀트는 안정적인 수익률을 낼 수 있을까? 제임스사이먼스와 LTCM의 사례에서 알수 있듯이 사용자의 역량에 달려 있다
2. 퀀트에 대한 비판 점검, 퀀트가 시장 폭락에 책임이 있지 않은 이유 2가지.
3. 퀀트 모델의 신뢰성을 확보하기 위해서 견고성,객관성,측정치가 필요하다

http://ppss.kr/archives/31247

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