파이썬을 강의하면서 파이썬이 주로 활용되는 분야가 데이터 사이언스와 머신 러닝 분야 입니다. 너무나 핫한 분야들입니다. ^^
이런 좋은 자료들이 100% 무료로 공개되어 있다는 것이 놀랍기도 합니다.
아래의 링크에서 내용들을 확인하실 수 있습니다. 150년 역사의 생명 보험 회사 TAL의 사례도 나옵니다.
https://docs.microsoft.com/ko-kr/learn/modules/azure-artificial-intelligence/3-machine-learning
기계 학습이란 무엇인가요?
기계 학습이란 명시적 프로그래밍 없이도 컴퓨터가 기존 데이터를 사용하여 향후의 동작, 결과 및 추세를 예측할 수 있게 해주는 데이터 과학 기술입니다.
Azure의 고급 기계 학습 기능은 기업에서 Azure Machine Learning, Azure Databricks 및 ONNX(Open Neural Network Exchange)를 사용하여 빠르고 쉽게 기계 학습 모델을 빌드, 학습 및 배포할 수 있게 해줍니다. 고객은 특정 기술에 종속되지 않고 원하는 도구와 프레임워크를 사용하고, 자동화된 기계 학습을 사용하여 신속하게 모델을 개발하고, 클라우드와 에지에서 모델을 관리할 수 있습니다.
기계 학습의 작동 원리
기계 학습을 단순화하고 가속화하기 위해 Azure Machine Learning은 다음과 같은 디자인 원칙에 따라 빌드되었습니다.
데이터 과학자가 익숙한 여러 데이터 과학 도구 세트를 사용할 수 있어야 합니다.
인기 있는 기계 학습 및 딥 러닝 프레임워크를 간편하게 사용할 수 있어야 합니다.
엔드투엔드 기계 학습 수명 주기 기능을 제공하여 가치 실현 시간을 단축해야 합니다.
머신러닝을 공부할 때 GPU때문에 에로 사항이 있었는데 클라우드에 있는 기계들을 활용할 수 있게 되었네요. ㅋㅋ
보험업체의 실제 사례가 나옵니다.