지난 3 년간 최고의 혁신 기술!

안녕하세요 오늘은 지난 3년간의 최고의 혁신 기술을 말씀해드리려합니다!.

기술은 매우 빠르게 움직있습니다. 정말 느낌상으로는 거의 매일 새로운 혁신이 생겨난 것 같습니다.

그렇다면 최근의 어떤 기술 혁신이 가장 혁신을 보여줬을까요? 포브스 기술위원회 (Forbes Technology Council)의 11 명의 심사위원들이 발표했습니다.

• 실용 증강 현실

증강 현실은 단기간에 우리 삶에 영향을 미칠 가장 즉각적인 기술 개발입니다. 마이크로 디스플레이가 합리적인 가격이되면 우리는 개인 웨어러블이 대중에게 공개되는 것을 보게 될 것입니다.

• Generative Adversarial Networks

Generative adversarial networks (GANs)는 세미 감독 (semi-supervised) 방식으로 기업이 덜 라벨링 된 데이터로부터 더 많은 것을 배울 수있게 해주는 새로운 유형의 신경망입니다.

• 실시간 언어 번역

AI와 결합 된 음성 인식 기술로 구동되는 실시간 언어 변환기를 사용하면 단일 언어 사용자가 실시간으로 대화 할 수 있습니다. 언어와 악센트가 모두 좋으면 사용성 측면 (이어폰)과 복잡성 수준 모두에서 인상적입니다.

• Chatbots

채팅 봇은 시간 소모적 인 업무 회사 중 일부가 비즈니스 경험을 향상시키는 데 도움이 될 수있는 아이디어입니다. 또한 채팅 봇은 정보를 수집하고 더 많은 통찰력을 얻기 위해 그것을 분석하는 데 능숙합니다. 기술 지원 및 서비스 관련 질문을 다루기에 좋은 방법 일뿐입니다.

• 모바일 앱의 인공 지능

1 년 전 AI를 모바일 앱에 구현하는 것은 매우 어려웠고 비용이 많이 들었습니다. 오늘날 비용이 많이 들지 않으며 AI를 사용하는 Microsoft인지 서비스, Google 서비스 또는 Amazon 서비스를 통합하여 모바일 경험을보다 지능적으로 만들고 사용자의 욕구와 필요를 예측하며 상황에 맞는 정보를 제공 할 수 있습니다.

• 저렴하고 빠른 저장 기기

클라우드, AI, VR 및 기타 유행어는 종종 가장 뜨거운 기술 트렌드로 간주됩니다. 그러나 플래시 기반 스토리지의 비용이 급격히 감소하고 성능이 향상되면 이러한 추세가 강화됩니다. 현대적이고 저렴한 Solid-State Drive (SSD)가 없으면 VR과 AI는 여전히 대부분의 비즈니스에서 액세스 할 수 없게됩니다.

• 딥 러닝기반 예측 분석

지난 3 년간의 가장 큰 기술 혁신은 AI 기반의 심층 학습을 이용한 예측 분석 일 것입니다. 알고리즘이 어떤 변수가 중요한지 알 필요없이 데이터를 분석함으로써 컴퓨터가 학습하는 능력은 전례가 없습니다. 이러한 자율 학습의 형태는 기술의 역할을 크게 바꾸고 있습니다.

• 서버리스 컴퓨팅

오늘날 개발자는 응용 프로그램을 작성하는 것뿐만 아니라 응용 프로그램을 배포하고 호스팅하는 것에 대해서도 걱정해야합니다. 워크 플로의 상당 부분을 차지하며 시간과 돈을 들여 리소스를 투입해야합니다. 서버리스 컴퓨팅을 사용하면 배포 및 확장에 대해 걱정할 필요없이 기업이 고객 가치에 집중할 수 있으므로 응용 프로그램을보다 저렴하고 빠르게 실행할 수 있습니다. 이것이 가능한 잠금 장치는 끝이 없습니다. -

• 두뇌 컴퓨터 인터페이스

두뇌 스캐너는 생각을 텍스트로 번역 할 수 있습니다. 이러한 장치에 대한 토론은 얼마 전부터있었습니다. 명령은 단지 한마디로 할 수 있습니다.

• AI 및 기계 학습 응용 프로그램

최근 몇 년간 가장 인상적인 기술은 AI 및 기계 학습의 실제 응용입니다. 데이터를 모델링하든, 음성을 분석하든, 차를 운전하든, 우리는 이러한 기술의 실제 적용을보기 시작했습니다.

• 클라우드

의심의 여지가 클라우드 서비스는 지난 3 년 동안 일어난 위대한 기술 중 하나입니다. 비즈니스에 집중해야하는 중소기업은 적절한 지식이나 팀을 유지하지 못하거나 그러한 방향으로 돈을 쓰지 않을 것입니다.

이와 같이 11가지를 알아 보았습니다. 여러분이 생각한 것과 맞나요? 제가 볼때 정말 AI 하나는 혁신기술이라고 할 수 있겠네요. ㅎㅎㅎ