구글 딥마인드가 요즘 하는 일
알파고로 유명한 구글 딥마인드
단백질 3D 형태를 예측하는 일을 한다고 합니다.
이 녀석의 이름은 알파폴드
AlphaFold
우리 몸은 20개의 아미노산으로
수만 가지에서 수십 억 가지의 단백질을
만들어 낼 수 있는 것으로 추정하는데
(오차 범위가 좀 큼)
아미노산들이 모였을 때
어떤 모양으로 접혀 단백질이 완성될지
예측하기 어렵습니다.
이름하여 '단백질 접기 문제'
protein folding problem
알파폴드는 이를 예측하려는 AI로
실제로 좋은 성과를 내고 있다고 합니다.
이 문제가 중요한 이유
단백질은 효소, 항체, 근육 등
우리몸에서 아주 중요한 역할을 맡고 있습니다.
이들 기능을 분석하고
필요로 하는 단백질을 합성해 내기 위해
단백질 접힘을 이해해야 합니다.
참고
https://deepmind.com/blog/alphafold/
[바이오토픽] 구글 딥마인드의 최신병기 알파폴드(AlphaFold), 단백질의 3D 형태 예측
단백질 접힘
짱짱맨 호출에 응답하여 보팅하였습니다.
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오늘도 단백질을 생성했습니다^^
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그럼 접기에 따라 생성 되는 단백질이 달라 지는 건가 보죠?
혹 이게 운동 없이 근육을 만들수도 있다는...건 아니죠^^*
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뭔가 신기한 걸 하구 있군요!
구글 얘들은 이것 저것 많이 하는데 제 수준에서는 이해 하기 힘든 것들이 참 많은 듯 합니다.ㅎㅎ
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