Tolar是一个基于Hashgraph模型的开源项目，它解决了规模，服务质量和使用区块链的能力问题。
- 在现有分布式邮政系统上构建的平台在系统中的节点之间生成大量消息。 这导致传统区块链网络中的计算机资源浪费和资源交换。
- Tolar团队推出了HashNET，这是Ruddy Reduced Gossip协议的一种变体，可将系统流量中不必要的流量从40％减少到20％。此外，HashNET中的每个节点都将提供有关网络和系统中事件的最少信息。 HashNET将计算丢失的流量，以便节点相互传输消息，并消除不必要的流量。 结果，系统流量减少，促进了速度和容量的增加。
- Tolar开发了一个加权节点的选举系统，对应于他们在给定时间持有的硬币数量（证明赌注）。 这有助于Tolar不时计算节点数量，计算投票数量，并提供消除节点和恶意行为的激励措施。
- 为了管理系统中的节点，Tolar使用基于信誉的系统来防止不当行为。 Tolar的算法将跟踪节点随时间的变化以及得分低于允许阈值的节点类型。
- 为了保护系统机制免受坏节点的影响，在未达成共识的情况下，HashNET在一组高度可信的节点中执行随机选举机制。 HashNET持有多轮投票，随机挑选高分节点以随机投票（不保证所有节点都会选择相同的选项）。 这提高了在节点上实现良好共识的可能性，减少了用于共识的计算机资源以及相关的可能性。
- Tolar开发了“机密交易”概念，“单向聚合签名”是基于MimbleWimble模型开发的，该模型是从比特币模型修改而来的。具体做法是：
- 机密交易允许发件人使用一系列称为“绑定因子”的自然数加密他/她发送的比特币。 “绑定因子”可以被视为证明该比特币所有权的私钥。 通过使用加密算法（例如，Pedersen承诺，......），机密交易还允许发送方指定交易输出和比特币接收机使用比特币号所需的条件。那里。 这是一个安全因素，使得只有绑定因子才能在其目标输出中使用比特币。
- 比特币交易基于先前交易的序列，如果旧交易无效，则基于该交易的新交易也无效。 在系统上进行验证会消耗大量资源。 Mimblewimble模型仅通过考虑有效输出来消除这一复杂过程。 它所需要的只是一个块列表（所有块的块）和“绑定因子”，从而减少了所需的输出数量和消耗的资源量，从而确保了更高的系统规模。
- 在HashNET网络中，任何节点都可以提供有关社会影响，人权管理，捐赠等主题的投票。一组具有高可信度的masternode（ 名为Magnus Conilium）将对这些提案进行评估和投票，在不久的将来，一旦系统达到所需的吞吐量，Tolar团队将整合以太坊虚拟机（智能合约）。 他们还打算在HashNET上开发新的量子电阻算法，以抵消未来量子计算的卓越计算能力。
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