高薪职位类PhD机会 应用型AI方向
机器学习用于医疗保健Applied Machine Learning for Healthcare
项目背景
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数字健康（健康信息学/健康信息管理）领域的研究组正在寻找一名新的博士生。
我们的研究是由征服我们不断变化的社会给医疗系统带来的巨大挑战的强烈愿望所驱动。在20世纪，医疗保健系统专门从事急性病护理。在21世纪，我们现在面临的挑战是处理慢性病的具体特点。随着信息和通信技术的大规模采用，在个人的日常生活中预防和治疗疾病的新可能性已经出现。通过利用这些新技术并借鉴人工智能和统计建模的最新进展，我们努力获得深刻的见解。
职位描述
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与纯粹的计算机科学或数学博士不同，我们的工作更具有应用性，因为我们根据应用的具体要求定制移动技术和高级分析。我们正致力于为医疗保健建立尖端的端到端原型系统。
你的工作将涉及医疗保健领域的主要参与者和初创企业。你将在一个非常愉快的氛围中与一个高度积极的年轻研究人员团队一起工作。
我们组学术攻读博士学位的通常长度是三年半左右，其间经费是有保证的。在此期间，参加会议和学术交流项目也会得到支持。薪酬和一般工作条件在国际上具有很强的竞争力。
[三年半即可毕业，是优势，但同样意味着通常只能给你提供三年半的funding]
申请要求
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理想情况下，你持有电气工程和信息技术、机械工程、生物医学工程、物理学或计算机科学（或相关领域）的硕士学位。应聘者必须对新技术有极大的兴趣并愿意学习。需要有编程经验。强烈推荐英语和德语的流利程度。
博士候选人需要对以下主题感兴趣：
健康信息学
机器学习/深度学习/人工智能
声学和炎症生物标志物
对申请人的筛选将会持续进行，直到职位被填补。
[即先到先得]
工签及薪酬福利
为期3-4年的工签合同Contract，工资薪酬每年递增，平均每年年薪税前约合RMB 50W+【很香有木有】。
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申请流程及文书要求
无明确截止日期，先到先得尽早申请。申请时提交以下材料：
动机信Motivation Letter（Optional）
简历 CV
academic writing sample（例如，硕士论文或最好是会议或期刊论文）
【轻微赞赏，联系大可Offer获取申请方式及相关注意事项】
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心动了!然而背景暂时不匹配,怎么办？
该职位再次印证了大可Offer多年前的预判，"万物"---各理工科均可DeepLearning炼丹，均会慢慢向data-driven，AI-based方法靠拢。
为提升竞争力，建议有志于申请欧洲职位类PhD的各类理工科低年级同学要尽早准备。如果没有AI相关背景，应该尽早自主学习并通过项目训练自己在AI尤其是Deep Learning（DL+DRL）方面的能力。推荐深度学习四大名著，尤其是DL花书+动手学深度学习，如需PDF电子版可以小窗联系。
对于学有余力，需要进行科研背景提升的低年级研究生及大二以上的本科生，推荐由我们团队奋战在科研一线的名校博后/博士开设的领域“留学过来人手把手在线1V1实践提升”项目，特色方向“数据科学、交通、EE/CS”, 链接如下：
[1] 研究论文背景能力提升项目：头雁计划&追逐计划Topis列表---推荐2022&2023申请er关注/抢位
[2] 大数据与人工智能入门、初级到实践（精通）& 论文背景能力提升
此外团队现已推出超值VIP语音付费咨询：
大可Offer超值VIP语音付费咨询【已上线】
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"大可Offer"留学过来人咨询团队由一群海内外名校博后、博/硕士留学过来人联合创办，旨在通过联合国外优秀的博士、硕士，以及海归，乃至教授，建立基于互联网的留学交流平台，以专业过来人视角，从产学研全方位角度输出：
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以往成功案例参见大可Offer团队以往申请典型成功案例。
愿以吾辈之肩膀，助力后来者更好的申请瞭望！