Elections and mathematics. Part 8 / Выборы и математика. Часть 8

in politic •  7 years ago 

Предыдущая моя статья с графиками голосований в Кемерове и Костроме вызвала довольно бурную дискуссию. И если с тем, что на выборах в Сибири были махинации никто в общем не спорил, то вот с тем, что распределение процентов голосов должно соответствовать кривой Гаусса, были сомнения.

Действительно, есть демократические страны, в которых результаты голосования имеют два максимума.

Объясняется это традиционно различным электоратом разных регионов - где-то голосуют за республиканцев, где-то за демократов, также возможно чернокожие американце, проживающие часто компактно, тоже голосовали за “своего”. Из-за это на многих участках Обама набирал под 100 процентов, а Маккейн - возле нуля.

В большинстве же случаев график голосования при независимом подсчёте близок к нормальному распределению. В России это наблюдается практически всегда при решении вышестоящей комиссии организовать честный выборы. Вот например результаты мэрских выборов в Москве:

Несмотря на два больших лагеря, голосовавших за разные кандидатуры, графики практически идеально совпадают с кривой Гаусса.

Это прекрасно объясняется теоретически - у нас нет исторического разделения населения на две политические силы (как демократы и республиканцы), у нас нет разделения на расы, у нас нет разделения на религии с районами проживания жителей той или иной конфессии. На каждом участке любого российского города живут русские и армяне, православные и мусульмане, старые и молодые, нищие и с неплохим достатком, любители коммунистов и верующие в Путина. У нас пока не оформились беднейшие районы и они не превратились в гетто и трущобы. Поэтому в разрезе своего мировоззрения жители заволжского района Костромы ничем не отличаются от жителей фабричного района. Они примерно одинаково процентов на 70 любят Путина, на 15 Грудинина и на 8 - Жириновского.

А вот отклонение от этого среднего значения на каждом участке случайно - и поэтому образуется колоколоподобная кривая при честном подсчете.


Ещё одним графиком, который показывает возможные манипуляции на участках для голосования, является зависимость процента какого-либо кандидата от явки на участках. В теории не должно быть зависимости процента от явки на участке - если помещение расположено удобно и туда пришло много людей, или далеко и туда пришло меньше, то это не влияет сильно на процентное соотношение проголосовавших за ту или иную позицию.

Возьму всю ту же Кострому и 111 её участков, президентские выборы 18 марта, получаем вот такое облако точек:

Как видим, практически нет никакой зависимости от явки - облако вытянуто вдоль горизонтали, процент проголосовавших за Путина не увеличивается с возрастанием явки - это говорит об отсутствии больших манипуляций.

Отдельно выделяется одна точка справа вверху (обвёл красным) - это тот самый УИК 207 рядом с военным училищем, там голосовали подневольные курсанты, обеспечив и высокую явку и повышенный процент Путина.

Аномально правая точка - это УИК 266 в доме престарелых, аномально левая - УИК 284 в районе с большим количеством частных домов. Голосование на обоих участках выглядит нормальным.

Таким образом, теоретические представления о том, что процент победителя не должен зависеть от явки хорошо иллюстрируются этим графиком, попробуем посмотреть, что же было в Кемерове, и 230 участков в этом городе дают вот такое распределение:

Абсолютно прозрачная ситуация с "накручиванием" голосов. Чем больше явка - тем больше процент победителя, облако точек имеет устойчивую тенденцию роста. При честном подсчёте в России такой зависимости не наблюдается и не может наблюдаться.

Посмотрим всех остальных кандидатов, в Костроме они образуют тоже обычные облака вдоль горизонталей:

Крупнее аутсайдеры:

А в случае Кемерова графики ожидаемо показывают нисходящие тренды:

Эти сравнительные графические данные говорят об одном: в Кемерове безусловно имели место масштабные махинации , а в Костроме считали почти честно (кроме нескольких аномальных участков).

Когда я лет 10 назад строил такие же графики для Костромской области, там были точно такие же нисходящие и восходящие облака для оппозиции и партии власти соответственно. Но в последнее время сам подсчёт стал честнее и это наглядно видно по честным горизонталям.

Да, сами выборы были фиктивными и нечестными, однако процедуру подсчёта можно проверить с помощью применения к опубликованным результатам соответствующего программного обеспечения. Каждый может сделать то же самое для своего региона.

Authors get paid when people like you upvote their post.
If you enjoyed what you read here, create your account today and start earning FREE STEEM!
Sort Order:  

Отличная аналитика! Каке инструменты вы используете для анализа и для отрисовки графиков? Есть ли исходники?

Excel , в предыдущих статьях я упоминал как туда занести данные. Исходники есть, но без комментариев не знаю полезны ли они будут

This post has received a 12.43 % upvote from @boomerang.