A média aritmética simples, muito utilizada para previsões de vendas, possui terrível desvantagem quando utilizada em amostras muito heterogêneas, pois valores que desviam muito do padrão podem afetar visivelmente o cálculo. Para ilustrar tal fato, eis três exemplos de diferentes amostras e suas respectivas médias:
Fonte: Elaborado pelo autor.
Fonte: Elaborado pelo autor.
Fonte: Elaborado pelo autor.
Observe que na primeira amostra não houve variações tão bruscas (sendo mais homogênea), como ocorreu na segunda amostra, que possui poucos valores que desviam muito do padrão mas que, mesmo assim, influíram pesadamente sobre a média.
O ideal, no segundo caso, seria considerar aqueles valores muito elevados como extraordinários e tirá-los da amostra, para ter uma média mais adequada em relação aos valores comuns (ordinários), ou utilizar outro método de cálculo mais adequado para previsão de valores. Caso retirássemos os valores muito grandes na amostra, teríamos este gráfico:
Fonte: Elaborado pelo autor.
Quanto ao terceiro exemplo, perceba que os valores estão acompanhando uma tendência ascendente, por isto recomendo o uso de cálculos de tendência linear, visto que a média aritmética simples é totalmente ineficaz neste caso. A título de curiosidade, eis como ficaria o gráfico com a tendência linear do quarto exemplo:
Fonte: Elaborado pelo autor.
Ressalvo que para a aplicação de tais técnicas é necessário, além de entender os cálculos, saber a natureza do fenômeno medido, visto que "cada caso é um caso".
hehe, então vamos aprender mais um pouco de matemática a cada dia =D
Muit bem explicado o post, parabéns !
projeto #ptgram power | faça parte | grupo steemit brasil
Downvoting a post can decrease pending rewards and make it less visible. Common reasons:
Submit
Escrevi o mesmo porque penso que pode ser de algum proveito para o entendimento do artigo que pretendo escrever de Contabilidade (relativo a investimentos de capital).
Qualquer coisa, estou à disposição!
Downvoting a post can decrease pending rewards and make it less visible. Common reasons:
Submit