В экономике нового века на смену нефти и другим ископаемым ресурсам пришли данные, на смену громоздким машинам — управленческие решения, а на смену производимому продукту — результаты анализа данных. И если раньше активная работа с данными оставалась прерогативой отдельных стран и компаний, то сегодня обработанная информация позволяет ритейлу, банкам и “умным” производствам формировать уникальные продукты и кастомизированные предложения, а также существенно снижает издержки.
Основной удар от трансформации пришёлся по индустриальным предприятиям и экономикам: крупные российские заводы всё ещё функционируют в реакционном режиме, информируя персонал и владельцев о происшествиях, а не предсказывая их для предотвращения убытков.
Между тем прогностические системы активно используются в других странах: американская корпорация GE Aviation получает информацию об эксплуатации реализуемых авиадвигателей, которая используется для оптимизации техобслуживания. Такой подход позволил снизить затраты на техобслуживание в семь раз. Аналогичный подход можно встретить на других предприятиях США и, например, в Германии.
Отслеживать можно не только состояние оборудования, но и работу персонала — носимые сенсоры позволяют оценивать эффективность труда и контролировать соблюдение техники безопасности. В частности, в США рассматривается возможность внедрения на сталелитейных предприятиях цифровых браслетов или шлемов, способных своевременно обнаружить у рабочего признаки теплового удара и вызвать команду врачей. Постепенно входят в практику автоматизированные системы контроля наличия на работниках средств индивидуальной защиты.
Несвоевременное внедрение новых подходов по работе с данными нивелирует ценность всего производственного комплекса. При этом важны не столько исходные данные, сколько качественно обработанная информация, способная помочь в формировании предложений, новых продуктов, реализации конкурентных преимуществ.
В ближайшие годы этот тренд станет ещё заметнее: прогресс набирает обороты, и у ряда стран остаются считанные годы, чтобы успеть запрыгнуть в уходящий поезд.
This user is on the @buildawhale blacklist for one or more of the following reasons:
Downvoting a post can decrease pending rewards and make it less visible. Common reasons:
Submit