Медицина будущего: профилактика, кастомизация и big data

ИИ, машинное обучение, распределённый реестр, роботы и прочие прелести научного прогресса медленно, но верно охватывают каждый аспект человеческого существования; в ближайшие годы начнётся их победный марш и в области здравоохранения.

Так ли хороши подобные системы, чтобы допустить их к процессам принятия решений, от которых зависят жизни и здоровье людей? Илья Ларченко, директор по инновациям DOC+, поделился с vc.ru своим видением рынка ИИ и технологий машинного обучения в медицине.

Современный термин “ИИ” подразумевает не “сильные” системы, вроде Скайнета из кинофильма “Терминатор”, а “слабые” программные алгоритмы, предназначенные для выполнения узкоспециализированных задач. Иными словами, речь идёт не о постановке диагноза на основе интуиции, опыта и удачи, а о более простых процессах, как, например, определение заболеваний лёгких при помощи распознавания рентгеновских снимков.

В ближайшие годы машины также помогут людям подобрать индивидуальную диету, проведут “предпервичный” осмотр и направят к нужному специалисту, разберут массивы данных и поддержат врача в момент принятия решения.

Автоматизация вынудит специалистов соблюдать высокие стандарты лечения, документируя показания пациентов, их анализы и жалобы. Системы смогут собирать информацию и с носимых гаджетов, а в перспективе — с сенсоров “умного” дома.

Высокие технологии пока не приблизились к созданию автономного робоврача, однако внедрение ИИ способно кардинально изменить подход человечества к работе с большими массивами данных в медицине, исключить львиную долю врачебных ошибок, а также сэкономить системе здравоохранения массу времени и средств.

В сравнительно недалёком будущем личный доктор поселится в каждом смартфоне, а затем и в “умной одежде” — наравне с прочими системами, поддерживающими владельца и дающими ценные советы по каждому аспекту жизни. Будущее медицины — предикативность и персонализация.