Традиционная медицина способна аккумулировать огромные массивы данных, отсортировать которые и поставить верный диагноз может далеко не каждый современный специалист. В будущем объём данных, которые необходимо анализировать, продолжит расти: автономные системы соберут информацию со смартфонов, “умных” часов и массы сенсоров, размещённых как в домах, так и на одежде и внутри тел владельцев.
Сортировкой подобной информации, анализом статистики и даже постановкой диагнозов вероятнее всего займутся специальные приложения — помогут этому, в частности, технологии блокчейна, ИИ и машинного обучения.
В развитых странах “доктор в телефоне” поддержит разнородные диспансеризации, профилактику и раннюю диагностику, а в развивающихся поможет наиболее бедным людям своевременно получить необходимую врачебную помощь. Актуальность тренда подчеркивается и текущей мировой статистикой — по данным ВОЗ, в мире прослеживается нехватка порядка 7 млн медицинских работников, причём с годами потребность в квалифицированных медиках только растёт.
Персональные медицинские консультации — лишь один из фрагментов будущей инфраструктуры индивидуальных ИИ-советников. В ближайшие годы аналогичные системы помогут владельцам с выбором покупок, инвестиционной деятельностью, поиском сотрудников и клиентов, а также возьмут на себя значительную часть повседневных рутинных процессов.
Механическая “усидчивость” позволит лишённым творческого подхода машинам превзойти докторов-людей по целому ряду направлений.
Освобождённые от рутины сотрудники комплекса здравоохранения возьмут на себя роль диспетчеров машин. Они смогут, например, в нужный момент “вселяться” в роботизированные хирургические комплексы, в том числе системы, расположенные в других странах. Интегрированный комплекс распределённых систем — будущее практически всех отраслей деятельности человека.
This user is on the @buildawhale blacklist for one or more of the following reasons:
Downvoting a post can decrease pending rewards and make it less visible. Common reasons:
Submit