Cardiogram의 새로운 연구에 따르면 Fitbit 및 Apple 시계와 같은 일반 착용 장치가 Cardiogram의 DeepHeart 앱과 통합되면 당뇨병 및 기타 건강 상태를 감지 할 수 있습니다.
Cardiogram의 CEO 인 Brandon Ballinger는 "당뇨병 환자의 24 %, 당뇨병 전단계의 88.4 %가 당뇨병 발병을 모르고 있다 "고 말했습니다. "우리는 사람들을 환자로 바꾸고 싶지는 않지만 당뇨병을 일찍 진단함으로써 당뇨병 예방 프로그램과 같은 일상 생활에서 수행 할 수 있는 편리한 치료법을 사람들에게 안내 할 수 있습니다. 결국 Medicare는 당뇨병 예방 프로그램에 등록한 당뇨병 전단계 환자에게 2,650 달러의 비용 절감을 통해 저렴한 의료 서비스를 제공합니다. "
Cardiogram이 자금을 지원하고 샌프란시스코 대학과 공동으로 실시한 이 연구는 DeepHeart 앱이 당뇨병 유무를 구별하는 데 85 % 정확도를 나타냈습니다. 앱은 고혈압을 80 %의 정확도로 검출할 수 있었고 수면 무호흡은 83 %의 정확도로 탐지할 수 있었습니다.
Cardiogram의 DeepHeart는 딥뉴럴네트워크 기술과 기계 학습을 사용하여 많은 양의 데이터를 분석합니다.
이번 주 AAAI 인공 지능 회의에서 발표된 이 연구는 전 세계에서 14,011 명의 참가자가 있었으며 2 억 개의 측정치를 수집했다. 참가자는 과거의 진단 및 약물을 포함한 병력을 제출했습니다. 그들은 또한 HealthKit과 통합되어 참가자의 심박수 단계와 일상 활동을 지속적으로 저장하고 처리하는 모바일 앱을 제공 받았습니다.
연구원은 두가지 뉴럴 네트워크 훈련 방법을 비교하여 모두 기본 분석보다 훨씬 더 나은 것으로 나타났습니다. 저자들은 이러한 방법이 과거의 의학 문헌에서 보고 된 건강 상태를 검출하기 위해 손으로 조작한 바이오 마커를 능가했다고 주장한다.
"우리 연구 결과는 Fitbit, Apple Watch 또는 Android Wear와 같은 널리 사용되는 웨어러블에서 유래한 심혈관 위험 점수를 기반으로 환자 위험 계층에 대한 새로운 접근 방식을 제시한다"고 연구진은 말했습니다.
2017년 11 월 Cardiogram과 UC San Fransisco Health eHeart Study에서 발표한 또 다른 연구에 따르면 DeepHeart가 고혈압과 수면 무호흡을 정확하게 감지할 수 있음이 밝혀졌습니다. 그러나 당뇨병은 조사에서 측정되지 않았습니다.
이것은 제품의 유효성을 검증하기 위한 일련의 연구 중 하나 일 뿐이며, 회사에 따르면, 부가적으로 사용할 수 있는 방법을 제시합니다.
"Cardiogram의 1 단계는 웨어러블이 인공 지능과 결합 될 때 당뇨병, 고혈압, 수면 무호흡 및 심방 세동과 같은 건강 상태를 정확하게 감지 할 수 있음을 증명하는 것"이라고 Ballinger는 적고있다. "그 결과 지난 1 년 동안 학술 의료 또는 인공 지능 회의에서 5 가지 검증 연구를 발표했습니다. Cardiogram의 2 단계는 중재로서 실제로 사용자가 실제 시나리오에서보다 건강해지는 것을 돕습니다. 앞으로 몇 달 동안 우리는 당뇨병, 당뇨병 전염병 등에 대한 임상적으로 적절한 치료법을 선별, 확인 및 소개하는 과정을 안내하는 새로운 기능을 출시하게 될 것입니다. "
그러나 이 제품은 당뇨병을 돕기 위해 고안된 것이 아닙니다. Ballinger는 모든 심장 관련 조건을 염두에 두고 설정했다고 설명합니다.
"당신의 심장은 자율 신경계를 통해 췌장, 혈관, 두뇌, 위장, 내장 등과 연결되어 있기 때문에 심장 박동수는 심장 건강을 반영할 뿐만 아니라 인체 나머지 부분의 건강을 위한 강력하고 좋은 지표라고 생각합니다."라고 Ballinger는 말했다.