Hola queridos amigos, hoy les hablare sobre la segunda herramienta de la calidad espero lo disfruten.

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También llamado Diagrama de Correlación. Permite analizar si existe algún tipo relación entre dos variables. Por ejemplo, puede ocurrir que dos variables estén relacionadas de manera directa que al aumentar el valor de una, se incrementa el de la otra. En este caso estaríamos hablando de una correlación positiva.

También podría ocurrir que al producirse una en un sentido, la otra derive en el sentido contrario, por ejemplo, al aumentar el valor de la variable X, se reduzca el de la variable Y, es decir, existe una correlación negativa o inversa.

Si los valores de ambas variables se revelan independientes entre si, se afirmaría que no existe correlación. En la figura se puede observar la representación gráfica de cada correlación.

Representación gráfica de cada tipo de diagrama de correlación. (1) Correlación directa. (2) Correlación Inversa. (3) Correlación Nula.

De otro lado, si queremos saber el grado de relación entre dos variables, lo hacemos calculando el Coeficiente de correlación lineal, así como su signo. El valor de este coeficiente puede estar comprendido ente -1 y 1 como lo indica la figura.

Intervalo del grado de correlación entre dos variables

Cuando el resultado da un valor muy cercano a -1, la correlación es fuerte y negativa. Si el valor es muy cercano a 1, la correlación es fuerte y positiva.

Ahora si el coeficiente de correlación lineal presenta un valor cercano a cero, la correlación es débil. Si da cero esto indica independencia total entre ambas variables. A su vez, un coeficiente de 1 o de -1 indicaría que entre las variables hay una total dependencia, positiva o negativa según el signo del coeficiente.

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Fuente de información:

Resumen trabajo entregado sobre herramientas de la calidad en su segundo paso diagrama de dispersión, para la cátedra de aseguramiento de la calidad.

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Bueno amigos me despido de ustedes, espero sea de su agrado la segunda de las herramientas de la calidad y de ayuda para todos. Feliz día a todos.