En los últimos diez años, estudios realizados ha evidenciado que las empresas exitosas son aquellas que usan herramientas analíticas en vez de apoyarse únicamente en la experiencia para tomar sus decisiones, las épocas en las que las decisiones eran tomadas a partir de la intuición están quedando en el tiempo. Una de las dificultades que los decisores enfrentan es la de poder cuantificar el riesgo, es decir el darle una representación numérica por eso se ha visto en la necesidad de recurrir al desarrollo de los modelos de simulación, con la finalidad de generar un sistema similar al real, haciendo pruebas, ajustes, mitigando los riesgos de caída, a través de analizar minuciosamente los detalles operativos y financieros, en términos de poder identificar los proyectos donde la simulación tendrá un valor agregado de acuerdo a los beneficios esperados.

Hoy en día, el ambiente de negocios ha sido muy cambiante, motivo que ha suscitado a que los altos gerentes en las organizaciones, requieran de herramientas cuantitativas para sustentar sus decisiones, presentando sistemas de producción mediante modelos que son simples, fáciles de comprender, por mencionar solo algunas están los modelos matemáticos de optimización, la teoría de juegos, simulación, esto solo es una parte del conjunto de herramientas. Los grandes avances a nivel de las decisiones, determina que la simulación es una herramienta muy potente a la hora de modelar escenarios de toma de decisión, ya que con ella se cuantifica un aspecto tan intangible como es el riesgo, que siempre está presente en cualquier decisión, y en ningún caso puede ser suprimido bien sea calificado de bajo, medio o alto.

Simulación, en el sentido más común de la palabra significa imitar y de esto se trata; imitar el comportamiento de un sistema a través de la configuración de un modelo que representa una realidad. La simulación involucra la construcción de un modelo matemático de la situación de la toma de decisiones gerenciales y la utilización de este para estimar el efecto y resultado de una estrategia.

Los modelos de simulación dependen directamente del tiempo, la realización técnica de experimentos de cálculo con modelos de simulación exige básicamente de la ayuda electrónica para el proceso de datos. Para esto se debe seguir una serie de pasos: como la enunciación del problema de investigación. Por otro lado está la formulación del modelo matemático, para luego proceder a la elaboración del programa computacional para el modelo de simulación, Igualmente debemos hacer validación del modelo y del programa para finalmente experimentar con la simulación.

Dentro de los estudios revisados, se destaca la utilización de la simulación en la investigación de sistemas complejos porque constituye una herramienta fundamental para una mayor operación del sistema, a la vez que facilita el descubrimiento de las variables que interactúan en el sistema y, así entender mejor las interrelaciones entre ellas. En efecto, la principal limitación en los modelos de simulación radica, básicamente, en la validación de estos, ya que en muchas ocasiones, no se dispone de la información adecuada. Es importante para la toma de una decisión, entender que la computadora no es quien toma la decisión, sino los altos gerentes que hacen escogencia de las decisiones acertadas para la obtención de los resultados esperados.

Además, la simulación puede ser usada para adelantar experimentos en nuevas situaciones, de las cuales se tiene poco o ningún conocimiento, por eso en la actualidad esta técnica ha sido adecuada en la adopción de decisiones no solo operativas sino también tácticas aplicadas en aspectos como diseño de políticas, gestión de proyectos, para el diseño de estrategias de inmersión para evaluar el impacto en el sistema. Los estudios de simulación son muy recomendables por la flexibilidad que tiene para representar relaciones entre actores de una red de valor, ofrecen un alto grado de confianza en los resultados. A su vez permiten analizar los efectos provocados por cambios internos, externos del sistema, al hacerle modificaciones en su comportamiento.

Como consecuencia, cuando diseñamos una nueva operación o validamos modificaciones a una operación existente, la simulación ayuda a identificar los nuevos cuellos de botella, de manera de considerar este aspecto al momento del diseño o rediseño, para evitar confusiones en la implementación de los modelos. Para estas situaciones se pone en marcha los modelos de simulación como planes de contingencia para probar cualquier escenario incluyendo cambios externos, facilitando el consenso y la comunicación sobre las decisiones, por parte de la Gerencia.

En términos generales, la incertidumbre en el efecto de las decisiones genera variabilidad de aspectos como la demanda de un producto y/o servicios, oferta de producción, manufactura, gestión empresarial, mercadeo, finanzas. Por tal razón, la técnica de simulación se utiliza para evaluar el efecto de cierto tipo de decisiones, también analiza más fácilmente los sistemas de inventarios donde todos sus parámetros son estocásticos, sistemas económicos, devaluación de la moneda, IVA, variables macroeconómicas (inflación, circulante, simulación de estados financieros). Por consiguiente, selecciona cuál de las estrategias de crecimiento son las que llevaran a la organización al logro de sus objetivos en corto, mediano y largo plazo.

Existen en la práctica proyectos de inversión donde la incertidumbre hace imposible manejar analíticamente este tipo de problemas. Para este tipo de situaciones es ampliamente recomendada las técnicas de simulación de probabilidad. Este enfoque implica la estimación de un solo resultado: Pero en la mayoría de los proyectos de inversión, un conjunto de factores influencia este resultado final (ingresos, costos estimados, tasa de rendimiento).

Desde este ámbito, el responsable de la toma de decisiones, debe asegurar la identificación de todas las variables claves y que las probabilidades asignadas sean realistas. Sin embargo, si un cambio pequeño en el valor de una variable produce un impacto significativo sobre la viabilidad de un proyecto, entonces el proyecto es altamente sensitivo a esa variable, pues ésta contribuye significativamente al riesgo del proyecto. Generalmente, disponer de una aplicación informática para manejar la simulación, mediante la utilización de los valores, junto con sus probabilidades de las variables claves, se obtiene un conjunto de posibles resultados los cuales dan al responsable de la toma de decisiones, una idea de los riesgos asociados con el proyecto de inversión.

Diversos estudios, determina que en la actualidad la simulación ha tenido mayor aplicación en el área de producción, por los procesos productivos con el fin de identificar ineficiencias operativas, capacidad instalada, para que el responsable de la toma de decisiones precise los datos necesarios para obtener las variables que son esenciales en la evaluación de un proyecto de inversión en un futuro y así alcanzar el éxito de la misma. En esos casos, donde hay alto riesgo, la aplicación de los modelos de simulación constituye una herramienta de carácter analítico que ha tenido un profundo impacto en el campo científico, utilizándose para evaluar los proyectos grandes y riesgosos donde se involucra mucho dinero.

Para concluir, es necesario promover más investigaciones, que permitan representar, analizar problemas aplicados a la industria, experimentando el éxito y el fracaso de la simulación como una herramienta que apoya el proceso de toma de decisiones, de la mano con aplicaciones informáticas, que en los últimos años se ha visto como ha crecido el uso y difusión de la Simulación.

Bibliografía:

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Licenciada Exqueila del Valle Rodriguez Diaz Especialista en Derecho Mercantil Mención en Gerencia de Talento Humano, Egresada de la Ilustre Universidad de los Andes, Mérida Venezuela