¡Una IA capaz de visualizarnos y saber nuestro comportamiento en todo momento!

Fuente: Giphy

Saludos, por acá de nuevo con otra publicación, la cual me parece algo interesante y por eso decidí compartirla con ustedes. Sin más que decir vamos a lo interesante.

Pues si, como leyeron en el título, existe una IA capaz de todo eso, y los responsables están en un laboratorio del MIT, específicamente el CSAIL (Laboratorio de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial), los cuales han denominado esta como “RF-Action”.

Quizás en este momento, te estés haciendo las preguntas de ¿Cómo funciona esto?, ¿Qué utiliza para hacer este seguimiento?, y porque no otras más…, bueno hay que partir por decir que esta es un modelo de red neuronal profunda de extremo a extremo, la cual (como esta en el título), puede detectar nuestras acciones aunque estemos tras una pared, e incluso aun en condiciones de poca o ninguna iluminación presente.

Fuente: Medium

Explicación técnica: la arquitectura de la acción de la radiofrecuencia. La “RF-Action” detecta las acciones humanas a partir de señales inalámbricas. En primer lugar, extrae esqueletos en 3D para cada persona a partir de entradas de señal inalámbrica en bruto (caja amarilla). A continuación, realiza la detección de acciones y el reconocimiento de las secuencias esqueléticas extraídas (casilla verde). El marco de detección de acciones también puede tomar como entradas esqueletos 3D generados a partir de datos visuales (caja azul), lo que permite la formación tanto con esqueletos generados por radiofrecuencia como con conjuntos de datos de reconocimiento de acciones basados en esqueletos existentes.    Fuente: Extracto traducido del artículo publicado en Arxiv.org.

Para lograr todo esto, se hace uso principalmente de la radiación que se encuentran en las frecuencias de la señal del WiFi (ya que estas pueden atravesar las paredes), y de esta forma se logran generar los “esqueletos 3D”, los cuales le sirven al sistema para ir aprendiendo sobre el comportamiento y claro el sistema también puede llegar a hacer uso de cámaras que le permiten usar datos basados en visiones existentes (personas en acción) para así complementar su aplicación con los datos obtenidos.  

Fuente: Medium

En el anterior conjunto de imágenes, podemos apreciar cómo “RF-Action” puede este detectar en varios ambientes a las personas y cuáles son sus acciones al momento. Algo impresionante sin duda alguna y más aun teniendo en cuenta la precisión de las mismas.

Cabe destacar que este modelo no es el primero que se utiliza para tal fin, de hecho existen otros modelos de reconocimiento como el SOTA-HCN (link con informacion en ingles)(empleado para el reconocimiento de acciones basadas en esqueletos), y el SOTA Aryokee (link con informacion en ingles) (usado para el reconocimiento de acciones usando radiofrecuencias en escenarios visibles a través de paredes). Pero el “RF-Action” demostró durante los experimentos poseer una gran precisión, que logra superar a los dos antes mencionados, por lo que no se duda en que este pueda usarse en aplicaciones comerciales (como en sistemas de hogares inteligentes, etc).

Por los momentos, no está del todo terminado y aún falta hacer ciertas mejoras al sistema para que quede al 100%, ya que por ejemplo los datos sobre detección de acciones por medio de radiofrecuencias es aun baja, por lo que hay que seguir alimentado al sistema con más datos; y que todos estos experimentos han sido probados en un rango de detección de 1 a 11 metros y con una sola pared de por medio. Teniendo en cuenta que (como seguro de seguro conocen por experiencia común) la señal del WiFi va perdiendo intensidad a medida que se va encontrando objetos (paredes, muebles, etc), este es otro de los factores que afectan tal proyecto ya que se vale de una cierta relación señal/ruido para dar realizar los “esqueletos”.

De un extracto del comentario realizado por Tianhong Li, uno de los investigadores del proyecto revela para que se podría emplear esta tecnología:

"Por ejemplo, monitorear las conductas anormales de los ancianos, como caerse en casa, monitorear si los pacientes toman sus medicamentos apropiadamente o el control remoto de los dispositivos inteligentes del hogar por medio de acciones".

Fuente: Extracto traducido del comentario realizado por Tianhong Li.  

Yo personalmente veo este tipo de tecnología como un arma de doble filo, pero si bien como todo en la vida hay cosas buenas y malas, la aplicación que relata Li, sobre el uso para los ancianos, me parece una genialidad, y esto formaría parte de seguro en conjunto con alguna otra tecnología, en ayuda potencial para ellos, y estoy seguro que les seria mucho de beneficio.

Otro uso que se me ocurre para esta, es la aplicación en seguridad, bien sean en conjunto con algún sistema de circuito cerrado de cámaras, lo que lo harían especialmente útil en sitios donde la seguridad sea prioridad, o porque no si se va un poco más allá en lugares donde sea necesario tener ambientes despejados de cierto tipo de objetos, ejemplo armas, lo cual ayudaría a prevenir o a alertar de forma inmediata en caso de tiroteos, o alguna situación irregular.

Ahora que llegaron hasta aquí, ¿para qué crees que pueda también ser usada dicha tecnología?, ¿en todo caso estarías dispuesto/a a emplearla en algún futuro?, los leo en los comentario.

Como siempre gracias por leerme, no me despido sin antes desearte un feliz día, tarde o noche.

Links de interés:

Artículo “Making the Invisible Visible: Action Recognition Through Walls and Occlusions” 

Comparación de los modelos antes mencionados

Artículo del modelo HCN  

Artículo del modelo Aryokee  

Fuente: Mi galería de Giphy