ELETRUM
fuente
es una aleación de oro y plata que se puede encontrar donde sea.
es conocido y usado desde los tiempos de los faraones del Antiguo Egipto, falta de pureza significa que no puede ser utilizado en todos los rituales, pero eso no afecta como conductor de energía.
Combina el elemento de las propiedades místicas del oro y la plata , a pesar de ser menos poderoso que el metal puro. una ventaja es que es menos costoso que el oro y se evitan algunas desventajas.( It is an alloy of gold and silver that can be found anywhere. It is known and used since the times of the pharaohs of Ancient Egypt, lack of purity means that it can not be used in all rituals, but that does not affect as an energy driver. It combines the element of mystical properties of gold and silver, despite being less powerful than pure metal. One advantage is that it is less expensive than gold and some disadvantages are avoided. )
HIVE
Apache Hive es un software que forma parte del ecosistema de Hadoop. Es utilizado para gestionar enormes datasets almacenados bajo el HDFS de Hadoop y realizar consultas (queries) sobre los mismos.
Para esto, Hive implementa una variante al SQL, llamada HQL (Hive QL). Esta variante no soporta la especificación SQL-92 completa, pero sí una gran parte. Realmente, cuando se ejecutan consultas HQL, Hive convierte la consulta HQL a un trabajo MapReduce que es ejecutado para obtener los datos. La finalidad de esto es permitir a usuarios que no cuenten con experiencia en programación de algoritmos MapReduce (que suelen ser bastante laboriosos), pero que sí cuenten con conocimientos de SQL, poder consultar datos.
Un punto a favor de Hive es que trabajar con este es similar a trabajar con bases de datos tradicionales. Desde Hive debemos estructurar los datos agrupándolos en tablas, con sus columnas y tipos de datos asociados. Pintar en estas tablas los datos, luego procesarlos y finalmente analizarlos. No obstante, no hay que olvidar que Hive no es un motor de bases de datos.( Apache Hive is a software that is part of the Hadoop ecosystem. It is used to manage huge datasets stored under the Hadoop HDFS and perform queries on them. For this, Hive implements a variant to SQL, called HQL (Hive QL). This variant does not support the full SQL-92 specification, but a large part. Actually, when HQL queries are executed, Hive converts the HQL query to a MapReduce job that is executed to obtain the data. The purpose of this is to allow users who do not have experience in programming MapReduce algorithms (which are usually quite laborious), but who do have knowledge of SQL, to be able to consult data. A point in Hive's favor is that working with Hive is similar to working with traditional databases. From Hive we must structure the data by grouping them into tables, with their associated columns and data types. Paint the data in these tables, then process them and finally analyze them. However, do not forget that Hive is not a database engine. )
ARMORY
es la solución más segura y completa disponible para que los usuarios y las instituciones generen y almacenen claves privadas de criptodivisas.
Los usuarios tienen múltiples billeteras Bitcoin cifradas y "copias de seguridad en papel" permanentes y únicas. Armory fue pionera en almacenamiento en frío y multi-firma distribuida. El almacenamiento en frío de Bitcoin es un sistema para almacenar demanera segura Bitcoins en una computadora fuera de línea completamente aislada.( is the safest and most complete solution available for users and institutions to generate and store private cryptocurrency keys. Users have multiple encrypted Bitcoin wallets and permanent and unique "paper backups". Armory pioneered cold storage and distributed multi-signature. Bitcoin cold storage is a system for securely storing Bitcoins in a completely isolated offline computer. )
Gracias chicos si quieren ver mas contenido aqui tienen mi anterior post:
Thanks guys if you want to see more content here have my previous post: