RE: Por qué la industria de los medios de comunicación calla ante la Bockchain y fenómenos como el de Steemit?

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Por qué la industria de los medios de comunicación calla ante la Bockchain y fenómenos como el de Steemit?

in spanish •  8 years ago 

Yo si creo que tienen hasta quizas mas capacidad para influir que antes. Porque los noticieros virtuales nisiquiera estan requeridos a reportar la verdad y pueden minar datos. Pueden sacar temas a discusion y gracias a los seguidores que han agarrado las respuestas en comentarios son mayores. De ahi el noticiero puede usar matematica para ver cuales palabras y en que orden infuencian a las personas y como.

No estoy diciendo que steemit no pueda cambiar el periodismo, yo tambien creo que la decentralizacion es el futuro. Pero ignorar el poder de influenciar que tienen los noticieros en linea me parece peligroso.

Poco a poco la gente va perdiendo confianza en estos noticieros, pero todavia tienen una infuencia enorme.

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Muy interesante esto que apuntas sobre el minado de datos, los noticieros virtuales y las matemáticas. Lo desconozco por completo, pero si es así me parece de una gravedad extrema. Por supuesto que no ignoro la capaidad de influir de los denominados medios tradicionales, pero ahí están los resultados de las elecciones norteamericanas. Como periodista, yo me pregunto por el futuro de mi profesión ante la aparición de plataformas como Steemit. En cualquier caso, podrías explicarme mejor lo que te apunto más arriba? Muchas gracias

porque estamos hablando de compañías que quieren seguir ganando dinero

Pero como ganan el dinero? Con los seguidores, por la cantidad de gente que le da valor a lo que dicen. No por la verdad o lo inspirador de sus letras, por el sensacionalismo y lo que les de mas visibilidad.

Con una plataforma, por ejemplo, como Facebook, es posible exponer a millones de personas a una multitud de temas y sacar informacion de sus reacciones.

Antes solo te daban el me gusta y creo esto fue a proposito porque si algo no te gustaba tu unica opcion era comentar. En base al numero de likes, la frecuencia de ciertas palabras en comentarios, la cantidad de veces el material fue compartido, etc, se pueden llegar a conclusiones bastante acertadas. Si te dan la opcion de decir que algo no te gusta con un boton, como lo tienen ahora, la gente quizas no se traeria a comentar y darle entendimiento a las maquinas de que palabras del articulo exactamente les ha tocado a lo profundo.

La unica razon que la gente comentaba era porque algo o le gustaba mucho o le disgustaba mucho, de otro forma solo le dan like o ignoran.

Los noticieros te pueden, por ejemplo, medir cuales alimentos son mas populares en cierta zona y a que hora la gente de ahi come generalmente. Te hacen un articulo con los beneficios de esa comida, lo colocan a la hora exacta y venden anuncios a las companias que lo vendan.

Asi mismo con todos los otros temas. Ellos saben que palabras la gente reacciona mas y de que forma dependiendo de los comentarios y los likes a los mismos en el pasado. Nisiquiera un ser humano tiene que revisar los datos, tenemos maquinas para las que este trabajo es cosa sencilla.

Muchas gracias por la explicación. Muy interesante.
Saludos