阿里年薪40万,年龄60岁以上,广场舞领袖优先的一则招聘,已有10位应聘者亮相,列举其中两位应聘者的相关简历如下:
83岁的李路阿姨——清华大学毕业, 十几个群的意见领袖,经常组织线下活动;
62岁的黄大伯——淘宝12年买家经验,芝麻信用分785分,熟练PPT和photpshop设计软件。
据统计,这些应聘者大多居住在江浙沪,大专和本科学历大约占比50%,大多热爱学习,拥抱新事物,属于终身学习者。
“人工智能”不再只是热词,已经陆续走进千家万户,扫地机器人、擦窗机器人、智能语音机器人、自动驾驶已经与我们息息相关。那么,我们人类又该如何更好地适应未来的社会呢?
一、树立全局观,弥补人工智能的决策短板
虽然我们家里拥有各种智能家电为我们服务,但是它们都是独立的,都是等待着执行我们下达的指令,而不是自行统筹兼顾,实现各项工作的高效协作。我们相当于一家企业的CEO,这些智能家电相当于这家企业的员工,是一批不知疲倦、具有极强执行力的员工,作为CEO,我们要做的是思考决策。如何最大化地发挥这些员工的效能,让这家企业茁壮发展是CEO该做的事情。
而这需要全局观,既要熟悉过去、着力现在、把握未来,还要既见树木又见森林。
我们要有的:
拥抱并了解当前的一切先进,尤其是科技方面,比如人工智能、AI、区块链技术;
对于这些先进的基础核心概念,咨询该领域最权威的书籍和专家;
时刻关注关于这些先进的行业趋势和进展信息;
反思我们当前的工作如何与这些先进相结合,从而努力建立联系。
二、让人做人做的事,机器做机器做的事
不知道你有多久没有洗过衣服、清扫过地面、擦过橱窗了?应该很久了吧,这些都由机器人帮忙做了,而且做得比我们更漂亮。那么,我们人类能做什么呢?
我们要做的:
离开自己无聊而重复的工作,先走出去,比如扫地洗衣擦窗这些事情就都交给机器做了吧;
选择一个需要创造力、同理心、幽默感、艺术品味的工作,比如我一同事的老婆做的棉花酥特别好看美味(手工制作者)、服装搭配师、护士、心理咨询师等;
学习新的手工技能,增加自己的筹码;
反思人工智能如何支持而不是替代自己的独特技能。
三、让我们与人工智能一起工作
既然未来我们会与人工智能不可避免地产生联系,那么提前了解一些人工智能的知识还是有必要的。
我们要学的:
学习一些计算机相关的课程,比如机器学习、人工智能、机器语言等;
研究某一应用自动化决策的产出,尝试练习并对其进行解释。
四、找到那个没人想自动化的领域
既然我们干不过人工智能,那么有没有人工智能干不了的工作呢?如果真有这样的工作,我们又该如何更好做好这些工作呢?
我们要做的:
追求让自己怀有热情的领域;
想方设法用技术增强自己的能力;
持续关注有多少人已经进入了和你一样的专业领域。
五、创造支持智能决策和行动的新系统
如果你拥有某种IT技术,并愿意进行相关方面的大量学习,那么如何更好得探索新技术呢?
我们要做的:
学习计算机、数学、统计、机器学习和人工智能课程;
参与相关认知技术等领域的社群;
探索并试用已有的人工智能技术工具。
小结三步走
第1步:为自己做一份SWOT分析,了解自己最大的优势和劣势。
第2步:为自己订阅一些科技专栏,时刻关注最新技术,比如HuffPost、Scientific America、前哨·王煜全等。
第3步:为自己构建一套智能增强策略,提升自己的人机协作能力,比如利用智能投顾软件指导自己的每周定投。
相关书籍
Thomas H. Davenport 和 Julia Kirby 合著的《ONLY HUMANS NEED APPLY》
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