🧩Большое значение в социологическом исследовании занимает правильная выборка.
Для проведения исследования не требуется информация по каждому человеку, который входит в рассматриваемую группу, достаточно некоторых, которые бы репрезентировали всех - выборка.
⠀
📝Хорошая или репрезентативная выборка характеризуется тем, что в ней представлены все элементы генеральной совокупности (целая группа людей - эмпирический объект) в той же пропорции. Если исследователь изучает дополнительные занятия школьников лицея Н, в которой учится 60% девочек и 40% мальчиков, то в выборке их доли должны быть такими же. Если же для исследования важен еще какой-то параметр, его распределение также должно контролироваться.
⠀
🔁Нет единственного подхода к выделению выборки и существует несколько видов выборки, некоторые из которых эффективнее других, но также есть и специфические, полезные в определенных случаях, например, когда тема предназначена для экспертов или касается сензитивных тем, как преступность, финансы, наркотические вещества.
⠀
Можно выделить выборку:
⠀
📌Стихийную (низкое качество, опрашиваются легко-доступные для этого люди, что влечет к перекосам в результатах исследования)
⠀
📌Случайную (высокое качество, контролируется равный доступ всех людей к опросу)
⠀
📌Гнездовую, многоступенчатую (высокое качество, выбираются представители крупных, а после более мелких "гнезд", как например, студент одной группы на курсе или старший член домохозяйства, проживающий в квартире N в доме района K)
📌Квотированную (высокое качество, соблюдается распределение признака генеральной совокупности в выборке - репрезентативность растет)
📌Снежный ком (среднее качество, можно получить доступ к труднодоступным людям, однако выборка является излишне однородной, необходимо увеличивать количество точек входа)
И другие ...
⠀
Вышеназванные виды выборок являются методами, которыми отбираются респонденты для опросов. Их можно совмещать, чтобы добиться лучшей репрезентативности.