Veri Mühendisliği Nedir?
-Veri mühendisliği; veriyi seçen, toplayan, depolayan, işleyen ve gerekli yerlere sunan disiplinler arası bir mühendislik dalıdır.
-Veri mühendislerinin bir sistemdeki temel görevleri; büyük boyutlu veriler (big data) için veritabanları ve veri işleme sistemleri geliştirmek, kurmak, test etmek ve bunların devamlılığını sağlamaktır.
İyi bir veri mühendisi veritabanı ve veritabanı uygulamaları üzerinde detaylı bilgiye sahip olmalıdır (veritabanı yönetimi).
-Özellikle ülkemiz dışında veri mühendisi (data engineer) ve veri bilimcisi (data scientist) olmak üzere iki ayrı ve önemli meslek bulunmaktadır. Ülkemizde ise veri mühendislerinin veri bilimcilerinin görevlerini üstlendiği görülmektedir.
-Veri bilimcisi, bağlı bulunduğu sistem için değer yaratmak amacıyla büyük ve çeşitliliğe sahip veriyi ayrıntılı olarak analiz eder. Bu veriler bazen ilişkisel veritabanlarında olabileceği gibi, bazen de başka kaynaklardan toplanan veriler de olabilir. Veri bilimcisi, bu verileri analiz ederek, sistem için bir önemli sonuçlar ve çıkarımlar alınmasını sağlar.
Congratulations @saldado! You received a personal award!
Click here to view your Board
Do not miss the last post from @steemitboard:
Downvoting a post can decrease pending rewards and make it less visible. Common reasons:
Submit
Congratulations @saldado! You received a personal award!
You can view your badges on your Steem Board and compare to others on the Steem Ranking
Vote for @Steemitboard as a witness to get one more award and increased upvotes!
Downvoting a post can decrease pending rewards and make it less visible. Common reasons:
Submit