Introduction Artificial Intelligence

Artificial intelligence has become increasingly relevant in the modern world now adays, because everything is driven by data and automation. It is used extensively in areas such as robotics, image recognition, search engines, and self drive cars. Starting in this post, I will make a post related to the exploration of various real-world scenarios related to artificial intelligence. This post is actually like a give and take for me. Once I understand what algorithm will be used in a particular context and write its functional code, later I can share what I understood.

Well, right away I will start by talking about the various areas of artificial intelligence. Followed by discussing more complex algorithms, such as Extremely Random Forests, Hidden Markov Models, Genetic Algorithms, Artificial Neural Networks, and Convolutional Neural Networks, etc.

By now, we will discuss the concept of Artificial Intelligence (AI) and how its applied in the real world. Inevitably, in today's modern age, we surely participate in spending most of our daily lives interacting with intelligent systems. It can be in the form of looking for something on the internet, biometric face recognition, or changing the spoken words into text. Artificial Intelligence is at the core of all this and this becomes an important part of our modern lifestyle. All these systems are complex real-world applications and in using Artificial Intelligence, the problem solving used is always related to math and algorithms.

We will start to learn the basic principles used to build such applications and then apply them as well. The overarching goal is to enable us in the face of new and challenging Artificial Intelligence issues that we may encounter in your daily life.

---

Kecerdasan buatan sudah menjadi semakin relevan di dunia yang semakin modern seperti saat ini, dimana semua hal didorong oleh data dan otomasi. Hal ini digunakan secara luas di berbagai bidang seperti robotika, pengenalan gambar, mesin telusur, dan mobil penggerak sendiri. Dimulai pada postingan ini, saya akan membuat postingan terkait dengan eksplorasi berbagai skenario dunia nyata yang terkait dengan kecerdasan buatan. Postingan ini sebenarnya seperti give and take bagi saya. Setelah saya mengerti algoritma apa yang akan digunakan dalam konteks tertentu dan menulis kode fungsionalnya, saya dapat membagikan apa yang saya pahami.

Baiklah, langsung saja kita akan mulai dengan berbicara tentang berbagai bidang kecerdasan buatan. Dilanjutkan dengan membahas algoritma yang lebih kompleks, seperti Hutan Sangat Acak, Model Markov Tersembunyi, Algoritma Genetika, Jaringan Syaraf Tiruan, dan Jaringan Neural Convolutional, dan seterusnya.

Sebelumnya, kita akan membahas konsep Artificial Intelligence (AI) dan bagaimana penerapannya di dunia nyata. Tidak bisa dihindari, di modernnya zaman saat ini, kita pasti turut serta dalam menghabiskan sebagian besar kehidupan kita sehari-hari yang berinteraksi dengan sistem cerdas. Ini bisa dalam bentuk mencari sesuatu di internet, pengenalan wajah biometrik, atau mengubah kata-kata yang diucapkan menjadi teks. Kecerdasan Buatan adalah inti dari semua ini dan ini menjadi bagian penting dari gaya hidup modern kita. Semua sistem ini adalah aplikasi dunia nyata yang kompleks dan dalam menggunakan Artificial Intelligence, pemecahan masalah yang digunakan selalu terkait dengan matematika dan algoritma.

Kita akan mulai mempelajari prinsip-prinsip dasar yang digunakan untuk membangun aplikasi semacam itu dan kemudian menerapkannya juga. Tujuan menyeluruh adalah untuk memungkinkan kita dalam menghadapi masalah Artificial Intelligence baru dan menantang yang mungkin kita hadapi dalam kehidupan sehari-hari Anda.