Роботизированная🤖 элита. robotized elite

Продолжаю публикации на тему автоматизации и цифровизации рабочих процессов. И сегодня о том, какие из привычных нам интеллектуальных профессий подвержены риску быть смещёнными умными алгоритмами ИИ.

Роботизированная элита

🔹автоматизация в первую очередь затронет работников умственного труда, особенно в технологической и финансовой отраслях. Через 10 лет с работой аналитиков, финансистов, кодеров и инженеров будут справляться алгоритмы.

🔹IBM запустила бота-сотрудника техподдержки, который работает на базе суперкомпьютера IBM Watson.

🔹гарвардские ученые разработали ИИ-микроскоп, который исследует анализы крови не хуже лаборантов-микробиологов.

🔹дата-аналитик — также скоро уйдет в прошлое. Для этого в МТИ уже разработали нейросеть, которая обрабатывает данные в 100 раз быстрее живых аналитиков. Алгоритм ATM проанализировал 47 наборов данных и предложил решение, превосходящее человеческое в 30% случаев.

🔹Билл Гейтс рекомендует начинать карьеру в одной из трех отраслей — в сфере искусственного интеллекта, в энергетике или в биотехнологиях.

🔹давать оценку массивам данных будут гуманитарии — филологи и философы🤓

I continue to publish publications on the automation and digitalization of workflows. And today about which of the usual intellectual professions are at risk of being biased by clever AI algorithms.

The Robot Elite

Automation will primarily affect intellectual workers, especially in the technological and financial sectors. After 10 years, the algorithms will cope with the work of analysts, financiers, coders and engineers.

🔹IBM launched a bot-tech support employee who works on the basis of the IBM Watson supercomputer.

🔹Garvard scientists have developed an AI microscope, which examines blood tests as well as microbiologists.

The 🔹data analyst is also soon to be a thing of the past. To do this, MIT has already developed a neural network, which processes data 100 times faster than live analysts. The ATM algorithm analyzed 47 data sets and proposed a solution superior to human in 30% of cases.

"Bill Gates recommends starting a career in one of three branches - in the field of artificial intelligence, in energy or in biotechnology.

To assess the data sets will be the humanities - philologists and philosophers🤓